服裝智能云生產執(zhí)行APP
一、企業(yè)簡介
海爾數(shù)字科技（青島）有限公司成立于2018年，是海爾集團在物聯(lián)網(wǎng)時代踏準時代節(jié)拍進行戰(zhàn)略轉型設立的全資高科技公司，依托COSMOPlat平臺為企業(yè)提供全流程大規(guī)模定制解決方案服務。
COSMOPlat是海爾推出的具有中國自主知識產權、全球首家引入用戶全流程參與體驗的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。業(yè)務涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設和運營、工業(yè)智能技術研究和應用、智能工廠建設及軟硬件集成服務（精密模具、智能裝備和智能控制）、能源管理等業(yè)務板塊，助力中國企業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模制造向大規(guī)模定制升級快速轉型，始終秉承國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的使命，為用戶、企業(yè)和資源創(chuàng)造和分享價值，創(chuàng)引領全球的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)品牌。
海織云是卡奧斯COSMOPlat在紡織服裝行業(yè)應用和實踐的行業(yè)平臺。海織云以用戶體驗為中心，為服裝企業(yè)提供從交互、設計、營銷、采購、生產、物流和售后等全流程解決方案，幫助服裝企業(yè)實現(xiàn)從大規(guī)模制造向大規(guī)模定制的轉型，重塑紡織服裝行業(yè)價值鏈和生態(tài)鏈，構建共創(chuàng)共贏的生態(tài)體系。目前海織云通過實施服裝行業(yè)各類解決方案，已助力山東海思堡服裝服飾集團有限公司、陜西偉志服飾產業(yè)發(fā)展有限公司、青島膠州環(huán)球服裝有限公司等實現(xiàn)從大規(guī)模制造向大規(guī)模定制的轉型。
二、工業(yè)APP簡介
（一）、問題定位
痛點：
1.傳統(tǒng)標簽打印模式復雜，不必要時間多，時間利用率低。
2.車間情況隨工單手工記錄，生產現(xiàn)場反應能力差。
3.在制品分散各車間，管理工作量大。
4.生產計劃、任務單粗放式管理，管理不細致化影響工廠準交率。
5.訂單跟蹤困難，難以實時了解訂單及計劃進度。
價值：
1.智能化：智能化計劃排產，減少人工，顯著提升效率和準確性，通過數(shù)據(jù)分析輔助決策管理。實現(xiàn)生產工藝信息化、標準化、準確化到每個對應工序，打造信息化工藝流程，實現(xiàn)個性定制與快返對工藝的快速配置要求。
2.平臺化：基于海爾卡奧斯平臺SaaS部署，可以直接提供MES標準功能，SOA架構，靈活支持業(yè)務擴展，中小工廠本地快速復制。無縫擴展O2O、ERP、WMS系統(tǒng)，也可針對無前端系統(tǒng)單獨閉環(huán)運行。
3.透明化：工序級的生產進度實時采集、車間不良問題反饋、提升異常響應速度并及時分析管控，讓管理人員隨時隨地的監(jiān)控生產進度及重大問題，實現(xiàn)透明車間，改善生產瓶頸和交期把控，提升生產效率和交期質量。
4.無紙化：工序生產車間取消了傳統(tǒng)生產管理的多種紙質媒介：SOP、生產卡片、產量報告。檢驗單據(jù)及報告、工藝目錄等。
5.個性化：靈活的硬件配置方案，支持工業(yè)MES屏，平板電腦，安卓手機多種終端硬件，便于工廠根據(jù)實際能力配置。基于海爾COSMO平臺隨需應變，開發(fā)和實施人員更加專注于個性化需求的分析和實現(xiàn)。
（二）、創(chuàng)新點
服裝智能云生產執(zhí)行APP旨在為中小服裝企業(yè)提供一種面向網(wǎng)絡協(xié)同的制造模式，在繼承傳統(tǒng)MES制造執(zhí)行系統(tǒng)的共有特征基礎上，如敏捷響應、資源共享、協(xié)同設計與制造等，同時也繼承了云計算的規(guī)模化、低成本、彈性等基本特征，創(chuàng)新性經(jīng)驗主要可以歸納為：
1.服裝行業(yè)隨需隨變
依照不同服裝企業(yè)的實際需求，隨時隨地提供其定制的服務。在服裝智能云生產執(zhí)行APP企業(yè)管理平臺下用戶可以根據(jù)實際的應用需求，隨時隨地動態(tài)地增減需要的資源。
2.集成制造資源與制造能力
服裝智能云生產執(zhí)行APP的虛擬化設計，使得制造資源與制造能力不用再像傳統(tǒng)意義上被不同地理位置的企業(yè)、工廠、車間所束縛，可以打破物理意義上的分布異構。
3.實時響應，靈活調整
可以靈活地組成各類制造服務以實時響應客戶需求。由于實時的終端接入，使得客戶可以實時對于實際制造能力進行監(jiān)控，并及時加以調整，而服裝智能云生產執(zhí)行APP也可通過報表中心將其實時地反映到實際制造生產中。
B/S架構，移動端隨時隨地隨時可進行系統(tǒng)操作
4.鏈接用戶與平臺
制造資源與制造能力之間的互相操作。服裝智能云生產執(zhí)行APP支持用戶在任何有網(wǎng)絡的地方使用終端獲取應用服務，支持用戶與平臺實時互操作。
5.部門間橫向協(xié)同
面向生產制造過程中的多用戶協(xié)同工作，以及大規(guī)模復雜制造任務下的協(xié)同工作。由于服裝企業(yè)的款式檔案、訂單計劃、生產管理、質檢過程都能夠存儲且運行在服裝智能云生產執(zhí)行APP上，因此不論對于單工廠，還是多工廠、多企業(yè)的集團來說，在制造過程中發(fā)生的協(xié)協(xié)同工作的問題，都可以很快由服裝智能云生產執(zhí)行APP的平臺來協(xié)調完成。生產流程實時監(jiān)控，完整數(shù)據(jù)采集，智能分析量化管控
6.服裝全生命周期管理
服務于整個服裝制造過程中的生命周期，利用APP實時采集、web錄入實現(xiàn)制造生命周期全程記錄。由于服裝智能云生產執(zhí)行APP平臺針對多家中小企業(yè)，能夠留存大量數(shù)據(jù)的記錄以及強有力計算能力的支持，使得服裝企業(yè)各種數(shù)據(jù)得以在COSMOPlat上保存，反映出整個服裝行業(yè)生產制造過程的生命周期信息。
（三）、功能介紹
服裝智能云生產執(zhí)行APP主要功能包括建立計劃目標執(zhí)行體系、制定計劃目標的指標并進行量化、確定目標的驗收日期并落地執(zhí)行、對階段性計劃目標進行評估并提供反饋、質量管理等功能，具體功能描述如下：
1.建立計劃目標執(zhí)行體系
服裝智能云生產執(zhí)行APP幫助中小服裝企業(yè)建立一套完整的計劃目標體系，將目標任務通過多維度詳細細分，構成一整套環(huán)環(huán)相扣的目標體系。
在建立計劃目標體系時，依次從訂單層面，到車間層面、到班組層面，最后到員工層面，對應的，先制定公司月目標、建立車間周目標、職責關系+任務目標分解+崗位職責。
建立計劃目標體系業(yè)務流程
2.制定計劃目標的指標并進行量化
服裝智能云生產執(zhí)行APP要所有的管理人員都參與決策，并為組織中的每一個成員制定具體的目標。運用SMART原則對各種指標進行量化，以保證各種指標能夠衡量，這樣才能更好的衡量組織的績效。
SMART原則包括：具體性、可度量性、可行性、現(xiàn)實性、時限性。目標的可行性包括：要經(jīng)過努力，可以達成，同時結合車間、班組的實際情況。
3.確定目標的驗收日期并落地執(zhí)行
服裝智能云生產執(zhí)行APP在實施的過程中明確，讓所有人員周知計劃目標的驗收日期，然后根據(jù)各個層級的目標，開始按照計劃落地執(zhí)行。從每日到每周再到每月，執(zhí)行過程嚴絲合縫。
4.對階段性計劃目標進行評估并提供反饋
對各個層級計劃目標達成情況，定期要進行驗收、檢查和評價，分析原因并收集意見，收集反饋并根據(jù)反饋做出對下一階段的目標是否做出及時調整。對目標差異原因進行指導并鼓勵改進。
5.質量管理
為了提高質量，許多企業(yè)采取了各種措施。多年以來服裝企業(yè)積極推行ISO9000系列貫標認證。這對提高質量起了很大的作用，但效果還是不夠理想。導致這種現(xiàn)象產生的原因并非ISO9000質量管理標準不夠完善或者不具應用性，而是大部分中小服裝生產企業(yè)無法將這種標準管理模式從紙上、墻上真正落實到行動中，與每一個員工的實際工作與行動有機結合。
服裝智能云生產執(zhí)行APP將海爾多年經(jīng)驗融合，為中小服裝企業(yè)建立一整套的質量計劃目標執(zhí)行體系。
海爾從不把管理停留在——對責任人進行經(jīng)濟懲罰，這一傳統(tǒng)手段上。海爾主張對每個新訂單、對每月生產計劃構建質量提升計劃。有針對性的提出產品質量合格率提升的方法，在什么時點，質量巡檢員出現(xiàn)在哪一個工序那一個人的身邊，抽檢幾件。量化而具體的計劃目標。
監(jiān)督質量計劃執(zhí)行落地并進行評估
通過執(zhí)行結果監(jiān)督質量巡檢員工作落地情況，根據(jù)巡檢員巡檢結果，判斷質量波動。評估后整理改進辦法。
部分功能系統(tǒng)截圖：
為服裝生產企業(yè)建立款式檔案，并對其進行版本劃分、物料BOM整合以及工藝工序排程，使其與工人做工工序一一對應。
根據(jù)合同及關聯(lián)款式增加生產訂單，可分色分碼設定數(shù)量，并經(jīng)自主設置的審批流審批通過后下發(fā)至生產部門進行生產。
可通過系統(tǒng)中“外協(xié)出庫”功能管理整單外協(xié)或工序外協(xié)，并記錄物料情況、委外工價，與廠內工價作對比，留存委外成本。
工廠生產效率圖
工序拆分合理性分析
通過生產車間現(xiàn)場工人做工及質檢人員等多方面數(shù)據(jù)采集，系統(tǒng)生成訂單生產進度、員工日均工資、次品統(tǒng)計、班組產能分析、工廠生產效率、工序拆分合理性分析等多種報表，為管理層決策提供依據(jù)。
（四）、功能和技術指標優(yōu)勢
指標1：SaaS化部署，相關描述：
滿足提供智能云生產執(zhí)行APP服務應用及中小工廠本地快速復制，部署實施。
指標2：實現(xiàn)訂單、款式等對接及管理_，相關描述：
既可通過對接ERP/PLM實現(xiàn)，也可針對無前端系統(tǒng)獨立實現(xiàn)。
指標3：實現(xiàn)對生產進度實時跟蹤，相關描述：
數(shù)據(jù)采集分析，實現(xiàn)改善生產瓶頸和交期把控，提升生產效率和交期。
指標4：生產工藝信息化、標準化、準確化_，相關描述：
到每個對應工序，打造信息化工藝流程，實現(xiàn)個性定制與快返對工藝的快速配置要求。
指標5：實時采集生產過程中的不良問題_，相關描述：
提升異常響應速度并及時分析管控，提高生產質量控制。
指標6：工序工時數(shù)據(jù)實時采集統(tǒng)計，相關描述：
工資智能核算，提升工資公平、公正，提高員工積極性。
指標7：靈活的硬件配置方案，相關描述：
支持工業(yè)MES屏，平板電腦，安卓手機多種終端硬件，便于工廠根據(jù)實際能力配置。
指標8：豐富的統(tǒng)計分析報表，相關描述：
對應不同決策管理者提供合理、充足的數(shù)據(jù)依據(jù)及預警提示。
三、技術方案說明
（一）、工業(yè)APP架構
服裝智能云生產執(zhí)行APP將從網(wǎng)關采集的基礎生產數(shù)據(jù)、手機設備上傳的數(shù)據(jù)，從PC電腦輸入的計劃、批次數(shù)據(jù)，到存儲、管理和分析服裝企業(yè)的半結構化、結構化以及非結構化數(shù)據(jù)保存、分析以及結果展示，充分在開源系統(tǒng)基礎上研發(fā)應用，并將應用遠程運維的相關功能部署給企業(yè)，使企業(yè)在部署和運維方面降低成本，實現(xiàn)企業(yè)開源節(jié)流，同時又能夠幫助各種服裝企業(yè)內部的多種生產線之間不同單號批次之間進行協(xié)調。通過不同協(xié)議驅動采集不同設備數(shù)據(jù)，集PC、手機、平板電腦三者的數(shù)據(jù)一體，充分服務于處于不同產業(yè)鏈條位置的，不同地域的各種服裝企業(yè)。技術架構部署圖所示：
技術架構部署圖
在物理層面，服裝智能云生產執(zhí)行APP在物理上為用戶提供安全服務和安全運維等功能，全面保證服裝云智能制造執(zhí)行系統(tǒng)平臺用戶的安全。平臺在全方位保障云環(huán)境安全的基礎上，使安全管理可視化、有效化。
物理架構部署圖
系統(tǒng)安全架構圖
該方案基于卡奧斯COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺國家和行業(yè)安全合規(guī)基礎上，不僅提供通用應用、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、平臺、賬號和訪問控制、邊界、運維等通用基礎安全層面的安全保障，亦提供客戶定制化的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和應用安全。
（二）、工業(yè)APP關鍵技術
開發(fā)語言選型：
前端語言 | JavaScript |
后端語言 | Java |
IOS客戶端開發(fā)語言 | Objective-c |
Android客戶端開發(fā)語言 | Java |
框架選型：
前端框架 | VUE |
PC端UI框架 | ElementUI |
手機端UI框架 | 原生 |
ORM框架 | MyBatis |
日志服務框架 | Log4j |
MVC框架 | SpringMVC |
WEB容器 | Tomcat為主，Jboss為輔 |
COSMOPlat在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)紡織服裝行業(yè)領域，支持排產、傳感器、生產設備，物流等工業(yè)物聯(lián)數(shù)據(jù)的擴展建模、算法規(guī)則定制。支持各類智能設備、機器、傳感器等邊緣數(shù)據(jù)的收集、存儲、計算、分析處理，實現(xiàn)邊緣端的人工智能。對實時要求高的邊緣數(shù)據(jù)，支持本地（終端或網(wǎng)關等）流數(shù)據(jù)的采集、存儲、本地計算、反饋處理，核心數(shù)據(jù)傳輸?shù)交旌显贫似脚_分析。支持邊緣設備（機器、傳感器、攝像頭等智能設備）產生的邊緣流數(shù)據(jù)的存儲、分析、處理、計算、展示等，支持用戶、產品、訂單、物流、工業(yè)業(yè)務等業(yè)務畫像、模型的擴展，利用深度學習、知識計算分析處理不同業(yè)務場景下的算法模型。通過部署邊緣設備（服務器或系統(tǒng)），依賴本地設備連接及數(shù)據(jù)，高效、實時做出反饋，避免網(wǎng)絡等原因產生的高延遲。
四、應用情況描述
（一）、應用場景描述
本APP主要包含服裝生產企業(yè)基本信息管理、款式檔案、工藝工序檔案、人員管理、裁床生產、訂單計劃、實時數(shù)據(jù)采集、移動數(shù)據(jù)應用等業(yè)務管理需求，每個模塊中的各個部分根據(jù)不同場景不同情況進行多態(tài)組合，即適用于多功能多場景，可以根據(jù)客戶具體的需求進行定制化服務。實現(xiàn)對所有數(shù)據(jù)的信息化管理。用戶可通過移動端登錄系統(tǒng)進行不同模塊的需求管理。
（二）、商業(yè)化情況
服裝智能云生產執(zhí)行APP主要是以用戶體驗為核心的大規(guī)模定制服務，通過手機APP、PC及平板電腦等終端，將數(shù)據(jù)有機結合，使服裝生產企業(yè)及其上下游企業(yè)能夠共享平臺，共享資源，優(yōu)化服裝企業(yè)的服務，實現(xiàn)生態(tài)的利益最大化。
青島即墨某服裝企業(yè)一條大貨生產線在應用前狀況：
1.工廠各部門沒有統(tǒng)一流程管理，各部門和車間各部門和車間物料，無法讓生產透明化。
2.數(shù)據(jù)采集存在盲區(qū)，很多點未進行采集。
3.各車間，由于實時數(shù)據(jù)采集的缺失，WIP沒有實時數(shù)據(jù)，無法精準了解生產狀況、動態(tài)調整生產。
4.GSD標準工時，目前只用來做報價，無法做產能分析。
5.經(jīng)驗管理多于數(shù)字化管理。
6.沒有建立完善的計劃→數(shù)據(jù)采集→監(jiān)控→調整體系。
通過導入服裝智能云生產執(zhí)行APP，將生產過程透明化，實時監(jiān)控現(xiàn)場執(zhí)行情況，并實現(xiàn)產品質量全面追溯。幫助服裝生產企業(yè)降低了成本，提高了市場競爭力。
1.物料、生產、銷售數(shù)據(jù)全面貫通
服裝智能云生產執(zhí)行APP具有中小服裝生產企業(yè)多種數(shù)據(jù)可視化的融合能力，將企業(yè)的物料數(shù)據(jù)，生產數(shù)據(jù)，工人班組數(shù)據(jù)等各種數(shù)據(jù)，采用可視化的簡易操作流程，實現(xiàn)一般多源異構數(shù)據(jù)的清洗、挖掘、計算等服務融合功能，并將分析的結果展現(xiàn)給企業(yè)管理者，通過幫助中小服裝企業(yè)進行合理訂單排產、生產過程監(jiān)控、智能報表量化管理實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化管理和透明生產。使企業(yè)管理者一目了然的知曉企業(yè)各種數(shù)據(jù)，對企業(yè)生產狀態(tài)做到洞若觀火，心中有數(shù)。
2.對針、梭織服裝企業(yè)的不同管理類型進行標準化流程梳理
對服裝企業(yè)的各種不同的管理流程，即企業(yè)的系統(tǒng)管理，訂單管理，基礎管理，檔案款式，訂單管理，計劃管理，生產管理，統(tǒng)一報表等功能使用同一的軟件來結合在一起，讓企業(yè)的所有的流程，數(shù)據(jù)一體，并且采用科學的數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析的辦法，深度挖掘他們之間的關聯(lián)、影響，發(fā)現(xiàn)他們之間的依賴。并且將這種依賴，影響應用到服裝企業(yè)的日常的生產銷售當中去，從而提高企業(yè)的利潤，降低企業(yè)的內部損耗。
角色流程圖
3.基于COSMOPlat MES平臺的多維度安全邊界管理
服裝智能云生產執(zhí)行APP基于COSMOPlat MES平臺邊界、安全邊界和服務邊界，通過虛擬化交付直接覆蓋生產制造現(xiàn)場，引入容器技術，通過K8S對云平臺全方位安全監(jiān)控，大大減少后臺運維工作，縮短運維開發(fā)時間，并且增加可靠性。
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