兩會聲音丨全國政協委員張鳳：構建面向AI時代的網絡基礎設施，加快推進數網算一體化布局
當前，AI發展進入快速普及的階段，大模型、智能體等AI技術和產品正以前所未有的速度和深度融入生產生活的各個場景，智能制造、智慧家居、在線教育等新業態新模式加速涌現，市場需求持續攀升。這對算力、數據和網絡供給能力提出了更高要求。
今年全國兩會期間，全國政協委員、中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員張鳳建議加速構建面向AI時代的網絡基礎設施，加快推進數網算一體化布局，通過數據、網絡和算力在資源、協議、編排、管理等多個維度的深度融合，推動數字基礎設施從“分頭建設”向“協同發展”升級。
全國政協委員、中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員 張鳳
AI應用發展加速，數字基礎設施建設面臨新考驗
“十四五”時期，我國持續推進網絡、算力、數據基礎設施建設。工業和信息化部、國家數據局最新統計數據顯示，當前我國已建成了全球規模最大、技術領先的網絡基礎設施；建成萬卡智算集群42個，智能算力規模超過1590EFLOPS，位居全球前列；建成高質量數據集超10萬個，規模超890PB。算力網絡全國貫通、智算中心拔節而上、數據要素價值凸顯，共同為我國人工智能產業和經濟社會發展構筑起強大支撐。
當前，AI發展進入快速普及的階段，國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，到2030年，我國人工智能全面賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%。這對算力、數據和網絡供給能力提出了更高要求，不僅需要更大的資源規模，也需要更高效、更穩定、更安全的協同供給體系。
張鳳提到，如何實現資源跨域靈活供給與高效調度，保障企業及全社會普惠安全用算，是AI時代基礎設施建設面臨的新考驗。
在企業方面，算力需求呈現跨區域、跨集群協同增長態勢。隨著大模型訓練與推理規模持續擴大，企業對算力調度和算力互聯的需求顯著增強。但現有廣域網在帶寬保障、擁塞控制和智能調度方面仍存在明顯短板，難以支撐大模型分布式訓練與推理的高并發、低時延要求。
在家庭與消費場景中，AI應用對網絡實時性的要求顯著提升。直播、網課、云游戲等實時交互服務日益普及，尤其是AI健身等多模態應用，對動作識別、視頻傳輸等數據通信提出更高要求。在這些需求中，網絡質量直接決定用戶體驗，亟須確定性網絡能力支撐。
與此同時，AI時代的網絡安全風險也更加復雜。隨著攻擊手段逐步向智能化、自動化演進，安全威脅呈現跨域聯動、線性擴散特征。在算力資源動態調度過程中，單一節點的風險可能迅速蔓延至整個網絡，傳統安全防護體系面臨嚴峻考驗。
數網算協同一體化布局，筑牢數字中國建設底座
張鳳指出，當前我國正加速推進全國一體化算力網絡和新型數據基礎設施建設，但數據、網絡與算力的協同仍存在短板。數據孤島、算力浪費、網絡適配不足等問題尚未徹底破解。面向AI時代發展的新需求，亟須加速構建面向AI時代的數據通信網絡基礎設施，加快推進數網算一體化布局，推動數字基礎設施從“分頭建設”向“協同發展”升級。
對此，張鳳提出四點建議：一是優化數網算協同頂層設計。統籌數據、算力、網絡等基礎要素整體規劃，構建“國家級、省級、城市級”三級基礎設施協同體系，推動資源合理布局和高效利用。
二是加快建設超高速智能立體承載網絡。推進智能IP廣域網（AI WAN）建設升級，加快接入網向100Gbps及以上速率、骨干網向400Gbps/800Gbps升級；推動算力樞紐與城市算力中心之間、算力樞紐/算力中心與算力應用熱點之間高效、無損、彈性互聯，確保算力資源高速、無損和彈性調度。
三是加快構建數網算統一資源表達體系。圍繞數據屬性、計算任務、算力類型、網絡質量與業務需求之間的映射關系，構建統一的資源描述與能力表達框架，制定統一的資源元數據標準、接口協議和調度規范，推動算力、數據、網絡資源實現標準化表達與互聯互通。
四是完善數網算協同安全體系與跨域信任機制。推動安全能力由節點防護向數網算全業務全流程延伸，強化對APT攻擊等新型威脅的防護能力，結合內生安全、通量一體、應用識別等技術，建設安全、高速、合規的數據流通網絡，促進數算網安融合創新發展。
張鳳強調，加快推進數網算一體化布局，不僅是提升AI時代數字基礎設施效能的重要路徑，也是應對AI時代復雜安全挑戰的戰略支點，更是培育新質生產力和推動數字中國建設的重要支撐。
來源：人民郵電報
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