聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔
一、本企業(yè)的基本信息（企業(yè)名稱、主要產(chǎn)品和服務(wù)、供應(yīng)鏈部門的構(gòu)成、主要職能、發(fā)展歷程等）
聯(lián)想是一家年收入600億美元的《財(cái)富》世界500強(qiáng)公司，2021年《財(cái)富》排名第159位，相比2020年提高了65位。20/21 財(cái)年?duì)I業(yè)額 4116 億元，其中軟件與服務(wù)營(yíng)業(yè)額330億元，同比增長(zhǎng)40%，聯(lián)想服務(wù)的客戶遍布全球180個(gè)市場(chǎng)。為實(shí)現(xiàn)“智能，為每一個(gè)可能”的公司愿景，聯(lián)想通過(guò)開發(fā)改變世界的技術(shù)，提供創(chuàng)新智能設(shè)備與基礎(chǔ)設(shè)施，打造智能化解決方案、服務(wù)與軟件，賦能全球億萬(wàn)消費(fèi)者，攜手成就一個(gè)更加包容、值得信賴和可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化未來(lái)。
聯(lián)想擁有三個(gè)業(yè)務(wù)集團(tuán)，包括專注于各種智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備業(yè)務(wù)集團(tuán)、專注于智能基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務(wù)集團(tuán)（原數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)）、以及專注于行業(yè)智能與服務(wù)的方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)，這三個(gè)業(yè)務(wù)集團(tuán)分別承接我們的智能化變革3S 戰(zhàn)略，也就是智能物聯(lián)網(wǎng)、智能基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)智能的業(yè)務(wù)落地，其中方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)還是公司轉(zhuǎn)型的先鋒與動(dòng)力。在New IT時(shí)代，聯(lián)想將持續(xù)深化自身的智能化轉(zhuǎn)型，并進(jìn)一步用技術(shù)、服務(wù)和解決方案助力各行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
聯(lián)想在自身轉(zhuǎn)型過(guò)程中，非常重視研發(fā)的投入，每年研發(fā)投入160 億元，中國(guó)科技企業(yè)排名第二，專利及專利申請(qǐng) 29000+，中國(guó)科技企業(yè)排名前三，在全球研發(fā)總部（北京）有超過(guò)500名科學(xué)家。至今，聯(lián)想在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、雙鏈融合的供應(yīng)鏈等領(lǐng)域的布局已形成完整體系。
在人工智能領(lǐng)域，聯(lián)想LiCO HPC智能超算平臺(tái)在支撐LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)和DeepNex人工智能平臺(tái)的基礎(chǔ)上，可以為各個(gè)行業(yè)客戶和行業(yè)應(yīng)用提供最廣泛的支撐，包括智能制造領(lǐng)域的工業(yè)預(yù)測(cè)與健康管理、機(jī)器視覺(jué)識(shí)別、生產(chǎn)預(yù)測(cè)、物流優(yōu)化/倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化/路線優(yōu)化；智慧醫(yī)療領(lǐng)域的腦退化診療、癌癥預(yù)測(cè)、基因測(cè)序、AR/VR遠(yuǎn)程診療；智慧金融領(lǐng)域的金融反欺詐、人臉身份識(shí)別、智能投顧、數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維；智慧城市領(lǐng)域的公安多警種調(diào)度指揮、交通實(shí)時(shí)在線仿真、危險(xiǎn)品識(shí)別與檢測(cè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷量預(yù)測(cè)；新零售領(lǐng)域的門店選址、顧客識(shí)別、營(yíng)銷信息推送、智能客服等等。
聯(lián)想的“端-邊-云-網(wǎng)-智”產(chǎn)品布局，可以為客戶提供全系列的產(chǎn)品和技術(shù)支撐，包括以LeapIOP物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、CMP管理平臺(tái)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)等為代表的物聯(lián)網(wǎng)體系；以工業(yè)以太網(wǎng)、數(shù)采盒子、AI盒子、AR眼鏡為代表的邊緣計(jì)算體系；以服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、超融合、虛擬化、Docker等為代表的云計(jì)算體系；以LeapHD大數(shù)據(jù)平臺(tái)、煉AI大師、聯(lián)想大腦、CV-AR平臺(tái)、Inference Server推理服務(wù)器為代表的人工智能大數(shù)據(jù)體系；以及其他AR/VR、阿凡達(dá)、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)體系。這些產(chǎn)品和技術(shù)成果，很多都是聯(lián)想在自身轉(zhuǎn)型實(shí)踐中通過(guò)不斷吸收和總結(jié)各類經(jīng)驗(yàn)，所創(chuàng)造出的科研成果，這些成果將會(huì)助力不同行業(yè)的客戶完成其各自的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
2020年，聯(lián)想憑借多年持續(xù)深耕核心技術(shù)創(chuàng)新，不斷提升自主創(chuàng)新能力，成功入選“China Built”新基建十大企業(yè)之一。在國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)格局下，基礎(chǔ)設(shè)施的升維迫在眉睫，新基建作為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿托乱淮袊?guó)版信息高速公路的重要引擎，對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)和科技產(chǎn)業(yè)的重要性和長(zhǎng)期價(jià)值不言而喻。聯(lián)想之所以能夠入選，其優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在領(lǐng)跑全球PC市場(chǎng)的同時(shí)，構(gòu)建了貫穿信息集成設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施的新基建矩陣，覆蓋5G、云計(jì)算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等多個(gè)領(lǐng)域。尤其在超算領(lǐng)域蟬聯(lián)全球第一，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也建立了領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
在全球供應(yīng)鏈領(lǐng)域，聯(lián)想同樣展現(xiàn)了強(qiáng)大的實(shí)力，即使在疫情肆虐的2020年仍可保障全球訂單按時(shí)供貨。聯(lián)想在Gartner供應(yīng)鏈體系全球25強(qiáng) 2021年榜單中排名第16位，是中國(guó)唯一一家上榜的高科技制造企業(yè)。
多年以來(lái)，聯(lián)想持續(xù)貫徹“城市合伙人”理念，服務(wù)政府和企業(yè)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰發(fā)展模式。聯(lián)想通過(guò)水冷卻技術(shù)助力綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)、通過(guò)能源大數(shù)據(jù)中心挖掘能源大戶數(shù)據(jù)價(jià)值，以此助力政府和企業(yè)提高能源使用效率；通過(guò)提供服務(wù)器等硬件設(shè)備設(shè)施、多云平臺(tái)、技術(shù)和服務(wù)底座構(gòu)建綠色I(xiàn)T基礎(chǔ)算力；通過(guò)整合內(nèi)外部及上下游生態(tài)開放合作與運(yùn)營(yíng)，助力創(chuàng)新場(chǎng)景和城市運(yùn)營(yíng)。
二、本企業(yè)（或所在行業(yè)）傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中的問(wèn)題（闡述該行業(yè)/企業(yè)供應(yīng)鏈特點(diǎn)、傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理存在的問(wèn)題，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義）
供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)極其復(fù)雜的系統(tǒng)。從需求到供應(yīng)，從訂單到成品庫(kù)存，從生產(chǎn)到物流等各環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)延時(shí)、定義偏差、信息交流不暢、延遲傳遞等問(wèn)題都為供應(yīng)鏈帶來(lái)了困擾。不同的業(yè)務(wù)模式、訂單模式的數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)里，而且更新頻率和時(shí)間也不一樣；不同的團(tuán)隊(duì)之間還存在著大量的郵件、報(bào)表等溝通方式，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的線性溝通耗時(shí)、耗力、效率不高。同時(shí)，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性得不到保障，“信息孤島”問(wèn)題日漸明顯。
作為創(chuàng)新型企業(yè)，聯(lián)想有著很長(zhǎng)的生產(chǎn)線，加之不斷發(fā)布新品，產(chǎn)品多樣化、業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)及國(guó)際業(yè)務(wù)復(fù)雜度的提升，讓管理者對(duì)預(yù)測(cè)的把控難度也越來(lái)越大，其需求預(yù)測(cè)，較之一般企業(yè)，更為復(fù)雜。
想要描述一個(gè)清晰的“需求管理”，就需要清楚地描繪出用戶畫像，深入洞察市場(chǎng)需求，這就能讓企業(yè)“有的放矢”地進(jìn)行原材料的采購(gòu)和生產(chǎn)，并順利把產(chǎn)品銷售出去。但是，非銷售一線的管理者，往往缺乏對(duì)市場(chǎng)環(huán)境和終端用戶的洞察，也沒(méi)有智能模型的輔助分析，導(dǎo)致的結(jié)果則是：用戶畫像不清晰，真實(shí)訂單與預(yù)測(cè)差異較大。這不僅僅給供應(yīng)鏈后端部門的快速響應(yīng)提出更高的要求，還影響了整體的投單節(jié)奏，帶來(lái)呆滯庫(kù)存的風(fēng)險(xiǎn)，這對(duì)于產(chǎn)品的生命周期短、關(guān)鍵零部件月平均貶值高的行業(yè)來(lái)說(shuō)，尤為重要。
供應(yīng)鏈管理者不僅要洞察市場(chǎng)，還需要每天對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析并加以改善，讓預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確、運(yùn)營(yíng)更加高效和精細(xì)，但在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)無(wú)法滿足時(shí)效性和準(zhǔn)確性的要求了。
不同的產(chǎn)品形態(tài)及跨區(qū)域、跨文化的商業(yè)環(huán)境帶來(lái)的政策風(fēng)險(xiǎn)、信用體系成熟度、消費(fèi)模式差異、文化差異、海關(guān)監(jiān)管差異、稅務(wù)規(guī)則差異等等，也讓供應(yīng)鏈管理變得極其復(fù)雜。
除此之外，供應(yīng)鏈還涵蓋了商流、物流、信息流，涉及到需求、供應(yīng)、訂單、采購(gòu)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、質(zhì)量等諸多過(guò)程，其中任何一個(gè)過(guò)程出現(xiàn)問(wèn)題都會(huì)造成供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈缺少風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別基本上通過(guò)人工把控，很難滿足及時(shí)性和全面覆蓋的需求。由于市場(chǎng)機(jī)會(huì)的不確定性而導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)非常高，一旦出現(xiàn)不可預(yù)料的不利因素，就可能導(dǎo)致供應(yīng)斷裂、銷售下滑，市場(chǎng)出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。風(fēng)險(xiǎn)還會(huì)波及到供應(yīng)鏈的各個(gè)合作伙伴，并在供應(yīng)鏈生態(tài)圈的企業(yè)中重新分配，導(dǎo)致整個(gè)供應(yīng)鏈生態(tài)圈將受到影響甚至崩潰。
長(zhǎng)期以來(lái)，在聯(lián)想供應(yīng)鏈中訂單執(zhí)行和計(jì)劃為相對(duì)獨(dú)立的流程，從需求到供應(yīng)流程關(guān)注在預(yù)測(cè)發(fā)布，物料計(jì)劃，僅在預(yù)測(cè)范圍內(nèi)對(duì)前端進(jìn)行供應(yīng)反饋。訂單到交付關(guān)注于在工廠端訂單的執(zhí)行。由于兩者缺乏協(xié)同導(dǎo)致業(yè)務(wù)存在以下痛點(diǎn)：
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工廠端缺乏供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中供應(yīng)的全局可視，在訂單激增的情況下，無(wú)法對(duì)訂單進(jìn)行遠(yuǎn)期承諾；
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缺乏有效的供應(yīng)分配機(jī)制，在多種原材料短缺情況下，無(wú)法優(yōu)化銷售區(qū)域、客戶的物料分配；
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高庫(kù)存，短缺料缺料，非短缺料呆滯，影響企業(yè)現(xiàn)金流；
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缺少齊套可視化，無(wú)法及時(shí)采取業(yè)務(wù)行動(dòng)來(lái)達(dá)成企業(yè)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)；
三、本企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程（重點(diǎn)寫，建議包括以下內(nèi)容）
1.數(shù)字化供應(yīng)鏈的整體架構(gòu)
2014-2015年，是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型的試點(diǎn)階段，關(guān)注點(diǎn)主要在于有業(yè)務(wù)需求時(shí)如何滿足，為此聯(lián)想開展了如下舉措：
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滿足業(yè)務(wù)零散數(shù)字化需求；
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IT部門以小分隊(duì)形式攻堅(jiān)；
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技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行小范圍試點(diǎn)優(yōu)化；
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嘗試應(yīng)用新技術(shù)并進(jìn)行吸收學(xué)習(xí)；
2016年是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃的關(guān)鍵一年，重點(diǎn)關(guān)注于建立體系化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路和方法，其具體舉措包括：
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從全集體角度出發(fā)考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求；
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在高層領(lǐng)導(dǎo)層面達(dá)成共識(shí)；
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進(jìn)行數(shù)字化業(yè)務(wù)價(jià)值梳理；
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定義應(yīng)用場(chǎng)景及業(yè)務(wù)框架；
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進(jìn)行技術(shù)架構(gòu)的優(yōu)化及重構(gòu)；
2017-2019年是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面推廣的階段，在這段時(shí)間，聯(lián)想著重于向數(shù)字化原生組織轉(zhuǎn)型，以數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新：
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進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型全員宣貫，推廣敏捷文化；
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建立面向New IT的數(shù)字原生組織，支持雙態(tài)、云化等新架構(gòu)的運(yùn)營(yíng)；
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根據(jù)New IT技術(shù)架構(gòu)，新應(yīng)用根據(jù)新架構(gòu)進(jìn)行開發(fā)部署，并逐步將老系統(tǒng)向新架構(gòu)進(jìn)行遷移；
而2020年之后則是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)優(yōu)化階段，聯(lián)想在已形成的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)機(jī)制下，根據(jù)市場(chǎng)變化快速進(jìn)行業(yè)務(wù)、技術(shù)、組織的迭代，取得了顯著的效果，部分關(guān)鍵舉措包括：? 根據(jù)市場(chǎng)變化，特別是后疫情時(shí)代、雙循環(huán)、新基建的需求，持續(xù)對(duì)集團(tuán)業(yè)務(wù)單元架構(gòu)及運(yùn)營(yíng)機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化，成立創(chuàng)投、供應(yīng)鏈服務(wù)、服務(wù)方案等新業(yè)務(wù)單元；建立“內(nèi)生外化”機(jī)制，將已形成的數(shù)字化能力向外輸出；
經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的積累，聯(lián)想的供應(yīng)鏈數(shù)字化沉淀了6平臺(tái)來(lái)支撐供應(yīng)鏈只能控制塔，分別是：可視化訂單履約、全球智慧物流、智能制造平臺(tái)、認(rèn)知采購(gòu)平臺(tái)、閉環(huán)質(zhì)量生態(tài)平臺(tái)、協(xié)同計(jì)劃平臺(tái)。
其中協(xié)同計(jì)劃平臺(tái)(Connected Planning)作為供應(yīng)鏈的核心平臺(tái)，提供端到端的功能，連接供應(yīng)鏈與銷售業(yè)務(wù)平衡產(chǎn)銷，優(yōu)化企業(yè)目標(biāo)，連接集團(tuán)計(jì)劃與制造工廠，優(yōu)化
資源分配和生產(chǎn)計(jì)劃，連接聯(lián)想供應(yīng)鏈和供應(yīng)商，節(jié)奏一直，協(xié)同運(yùn)營(yíng)。
2.數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)用新技術(shù)情況（如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、3D打印、機(jī)器人等技術(shù)和應(yīng)用情況）
聯(lián)想智能IT引擎“擎天”是基于“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT架構(gòu)的內(nèi)核，包含了技術(shù)中臺(tái)和通用業(yè)務(wù)中臺(tái)的GPaaS層，以及面向不同行業(yè)領(lǐng)域的VPaaS層，具有云原生、中臺(tái)化、AI智能三大技術(shù)特征。
首先是云原生，即依托微服務(wù)架構(gòu)、容器技術(shù)、DevOps平臺(tái)、智能運(yùn)維平臺(tái)等等。在邊云協(xié)同的混合云架構(gòu)下使得擎天引擎能夠部署在不同客戶的技術(shù)架構(gòu)上，使得復(fù)雜多樣的應(yīng)用場(chǎng)景可以快速地開發(fā)敏捷的交付和規(guī)模化的復(fù)制。
第二是中臺(tái)化，即將通用化的技術(shù)和業(yè)務(wù)能力抽象、解耦、打包，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備和應(yīng)用的低成本的部署，快速地接入和靈活地迭代。
第三是AI智能，即通過(guò)模塊化、自學(xué)習(xí)的AI引擎，輔以大數(shù)據(jù)的平臺(tái)嵌入到各行各業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中，讓效率提升、價(jià)值創(chuàng)造、決策管理全面智慧化。
此外聯(lián)想基于技術(shù)平臺(tái)深入實(shí)踐新技術(shù)在供應(yīng)鏈的應(yīng)用場(chǎng)景，在預(yù)測(cè)分析，運(yùn)籌優(yōu)化，預(yù)測(cè)性維護(hù)，AR/VR等方面領(lǐng)域都取得了突破性進(jìn)展。
3.數(shù)字化供應(yīng)鏈各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)現(xiàn)狀（如計(jì)劃、開發(fā)、采購(gòu)、制造、流通、逆向等環(huán)節(jié)具體現(xiàn)狀）
聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔，不僅能管理供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)、提升客戶的滿意度，還能與合作伙伴共同提升整體運(yùn)營(yíng)效率。針對(duì)缺少訂單全流程管理的可視化這一痛點(diǎn)，智能控制塔結(jié)合訂單自動(dòng)化解決方案，探索出訂單可視化的方法。通過(guò)訂單系統(tǒng)集成，基于事先制定的規(guī)則，自動(dòng)完成訂單，并創(chuàng)建了訂單追蹤中心和自動(dòng)化解決方案，打破了“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈生態(tài)體系內(nèi)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)信息的數(shù)字化，并可以實(shí)時(shí)共享。其涵蓋的需求供給管理、訂單管理、庫(kù)存管理、采購(gòu)管理、制造管理、物流管理、質(zhì)量管理和新品導(dǎo)入等端到端的商流、信息流，通過(guò)結(jié)構(gòu)化管理方式達(dá)成數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)、查詢、統(tǒng)計(jì)和分析，聯(lián)想全球的供應(yīng)鏈及合作伙伴都能整體可見
4.實(shí)施路徑等（如預(yù)備階段、遷移階段方案等）
四、本企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果（說(shuō)明轉(zhuǎn)型后的實(shí)施效果，最好有數(shù)據(jù)說(shuō)明，以下任選2-4個(gè)方面）
1.供應(yīng)鏈管理效率提升（如降低成本、提高時(shí)效、提升柔性等效果）
供應(yīng)鏈智能控制塔是供應(yīng)鏈運(yùn)作的指揮中心。控制塔提供了全方位視角，打通 了端到端的數(shù)據(jù)鏈接，能更全面的從客戶、區(qū)域、運(yùn)輸、物料、產(chǎn)品，工廠等不同維度來(lái)審視 供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)問(wèn)題和改進(jìn)點(diǎn)。功能特性包含了可配置儀表盤、業(yè)務(wù)分析決策旅程和業(yè)務(wù)事件管 理中心。
與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈相比，聯(lián)想供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)了端到端的全價(jià)值鏈覆蓋，透明的數(shù)據(jù)使決策時(shí)間縮短了50%-60%；工作流程自動(dòng)化程度提高，工作效率提升10%-20%；訂單交貨及時(shí)率提升了5%，制造和物流成本降低了20%，庫(kù)存控制保持了行業(yè)領(lǐng)先水平。
同時(shí)，聯(lián)想90%以上的職能部門，超過(guò)40%的聯(lián)想供應(yīng)鏈員工，每天通過(guò)供應(yīng)鏈智能控制塔進(jìn)行工作，75%的主要供應(yīng)商和90%的合作伙伴，通過(guò)聯(lián)想的供應(yīng)商協(xié)作門戶與供應(yīng)鏈智能控制塔建立業(yè)務(wù)聯(lián)系，更好地服務(wù)了全球客戶。
2.供應(yīng)鏈抗風(fēng)險(xiǎn)韌性提升（具體闡述本企業(yè)面臨的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，本企業(yè)采取哪些措施、何種數(shù)字化技術(shù)，應(yīng)對(duì)疫情沖擊、政治地緣風(fēng)險(xiǎn)、外部不可控因素等挑戰(zhàn)及效果）
面對(duì)供應(yīng)鏈的諸多痛點(diǎn)和缺乏端到端可視化，缺乏端到端的數(shù)據(jù)分析和智能決策支持，聯(lián) 想結(jié)合了自身的業(yè)務(wù)難題和行業(yè)的最佳實(shí)踐，打造一個(gè)端到端的智能控制中心，讓供應(yīng)鏈的運(yùn) 作更加順暢，能更快更優(yōu)地適應(yīng)供應(yīng)短缺，需求波動(dòng)，質(zhì)量異常等常見供應(yīng)鏈變動(dòng)。
3.供應(yīng)鏈流程優(yōu)化（如可視透明、智能作業(yè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等效果）
● 物料優(yōu)化分派
系統(tǒng)基于訂單交期、生產(chǎn)物料所在地、生產(chǎn)基地位置、產(chǎn)品生產(chǎn) BOM、物流運(yùn)輸能力等因素，建立物料優(yōu)化分派模型算法，
形成效率最優(yōu) / 成本最優(yōu) / 質(zhì)量最優(yōu)的分派計(jì)劃。
● 物料需求管理
系統(tǒng)依據(jù)物料預(yù)測(cè)需求，其包含 ODM 廠商需求和自有工廠需求，結(jié)合現(xiàn)有物料庫(kù)存情況和各生產(chǎn)基地產(chǎn)能情況，合理提
供物料需求計(jì)劃。
● 訂單交期承諾
系統(tǒng)根據(jù)客戶訂單交期要求，結(jié)合各生產(chǎn)基地產(chǎn)能以及生產(chǎn)效率，同時(shí)將供應(yīng)商物料到貨周期，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算可滿足的訂
單要求，并對(duì)延期的客戶訂單給出最合理的訂單交期承諾。
● 供給可視化
綜合計(jì)劃管理拉通了銷售預(yù)測(cè)至訂單發(fā)貨全環(huán)節(jié)，通過(guò)可視化技術(shù)實(shí)時(shí)高效的將計(jì)劃執(zhí)行和物料供給情況進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，
及時(shí)預(yù)警 / 告警計(jì)劃執(zhí)行環(huán)節(jié)的異常情況，輔助綜合計(jì)劃調(diào)度人員作出及時(shí)調(diào)整
4.商業(yè)模式創(chuàng)新（如服務(wù)化延伸、規(guī)模化定制等效果）
5.其他
五、本企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新點(diǎn)
運(yùn)營(yíng)全面覆蓋：
聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔以客戶為中心，構(gòu)建包括計(jì)劃、采購(gòu)、制造、物流、質(zhì)量、服務(wù)等環(huán)節(jié)的一體化協(xié)同，力求在供應(yīng)鏈生態(tài)體系內(nèi)實(shí)現(xiàn)全面運(yùn)營(yíng)最優(yōu)化方案運(yùn)作，提升整體運(yùn)作效率。
數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可見：
聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔與供應(yīng)鏈的內(nèi)部/外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)連接，全鏈路可見：包括聯(lián)想內(nèi)部各個(gè)交易系統(tǒng)，和來(lái)自供應(yīng)商、制造商、物流合作商以及外部風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)（譬如政治、經(jīng)濟(jì)、氣候、災(zāi)害等數(shù)據(jù)）等進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)安全管控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等，最終在供應(yīng)鏈智能控制塔展示平臺(tái)上通過(guò)儀表盤、分析報(bào)告、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等功能模塊中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)可見。
分析洞察深入：
基于獲取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)事件進(jìn)行深度分析。通過(guò)使用人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)的供應(yīng)鏈優(yōu)化模型進(jìn)行模擬，基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)需求；針對(duì)異常事件進(jìn)行根源分析，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)分析和響應(yīng)管理，告知供應(yīng)鏈管理者當(dāng)前狀態(tài)的原因，以及未來(lái)潛在影響，進(jìn)而提出優(yōu)化供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率的指導(dǎo)方案和決策性建議。
智能決策支持：
基于智能分析層所提供的決策意見，模擬仿真采取不同的決策建議下所帶來(lái)的業(yè)務(wù)影響，進(jìn)而支持運(yùn)營(yíng)決策；并對(duì)決策問(wèn)題和采取的方案做累計(jì)綜合分析以提供業(yè)務(wù)流程管理優(yōu)化建議，不斷總結(jié)、學(xué)習(xí)、再優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的自我學(xué)習(xí)和修正，達(dá)到業(yè)績(jī)持續(xù)改善。
產(chǎn)品對(duì)外賦能：
聯(lián)想智能控制塔的設(shè)計(jì)思路和具體解決方案融合了聯(lián)想供應(yīng)鏈的知識(shí)積累和管理經(jīng)驗(yàn)，希望通過(guò)數(shù)字化、智能化的手段將供應(yīng)鏈解決方案以智能產(chǎn)品的方式對(duì)外賦能，同供應(yīng)鏈合作伙伴一起共同推動(dòng)、提升供應(yīng)鏈行業(yè)的整體智能化水平。
六、未來(lái)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)
早在2013年，聯(lián)想就啟動(dòng)了以數(shù)據(jù)智能為核心的智能化轉(zhuǎn)型。基于自有技術(shù)的成功應(yīng)用，聯(lián)想逐漸形成了覆蓋企業(yè)全價(jià)值鏈的智能化技術(shù)和管理體系，成為公司智能化變革戰(zhàn)略落地的核心競(jìng)爭(zhēng)力和強(qiáng)大支撐。未來(lái)智能化將重塑設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)等產(chǎn)品生命周期的各環(huán)節(jié)及其集成，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，影響并改變生產(chǎn)方式以及運(yùn)營(yíng)模式，以人工智能為代表的智能制造將給制造業(yè)帶來(lái)革命性的變化，成為制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。
聯(lián)想基于自身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)提出了自己對(duì)智能制造的認(rèn)知，聯(lián)想認(rèn)為智能制造應(yīng)該是貫穿企業(yè)制造整個(gè)鏈條的全面、系統(tǒng)的智能化， 是運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)來(lái)構(gòu)建具備產(chǎn)品個(gè)性化、供應(yīng)協(xié)同化、服務(wù)主動(dòng)化、決策智能化的全流程的綠色智能協(xié)同生態(tài)鏈。
立足當(dāng)下，放眼未來(lái)，聯(lián)想正在持續(xù)深化以 3S 戰(zhàn)略為核心的智能化轉(zhuǎn)型，3S 智能化變革戰(zhàn)略中的所 倡導(dǎo)的“端 - 邊 - 云 - 網(wǎng) - 智” 核心架構(gòu)正好和新基建高度契合。而助力制造 業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)就是要從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)場(chǎng)景化、場(chǎng)景流 程化出發(fā)，驅(qū)動(dòng)整個(gè)體系的有機(jī)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)全局的數(shù)字化和智能化的高效協(xié)同。 聯(lián)想作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)者和賦能者，能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供全棧的端到端的轉(zhuǎn)型解決方案，實(shí)現(xiàn)行業(yè)賦能。
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