專題丨基于5G和工業互聯網的冶金塵泥循環利用綠色智能工廠
作者簡介
趙國賓
永卓控股有限公司總裁助理、企業首席信息官、數字創新部部長，研究方向為企業管理、數字化、信息化、智能化規劃建設運營。
趙俊杰
永卓控股有限公司數字化管理室主任，研究方向為企業數字化轉型規劃、新一代信息技術應用、精益+數字化提升業務場景價值應用管理。
祁萌
永卓控股有限公司數字化管理室項目經理，研究方向為企業數字化、信息化、智能化項目規劃與建設管理。
楊慧
永卓控股有限公司數字化管理室科技申報經理，研究方向為數字化、信息化、智能化科技項目申報、知識產權和企業資質建設管理。
顧銀琴
永卓控股有限公司數字化管理室體系經理，研究方向為數字化、信息化、智能化體系建設運營管理。
論文引用格式：
趙國賓, 趙俊杰, 祁萌, 等. 基于5G和工業互聯網的冶金塵泥循環利用綠色智能工廠[J]. 信息通信技術與政策, 2023, 49(11): 55-64.
基于5G和工業互聯網的冶金塵泥循環利用綠色智能工廠
趙國賓 趙俊杰 祁萌 楊慧 顧銀琴
（永卓控股有限公司，張家港 215600）
摘要：永卓控股旗下的永鋼集團冶金塵泥循環利用綠色智能工廠使用5G、工業互聯網、大數據等技術改善了傳統的大體量、粗放式、弱研發、輕環保的管理模式，實現了生產集控化、安環可視化、作業無人化、點檢智能化、協同高效化、管理智慧化，將工廠打造成高度信息化和智能化的“黑燈工廠”。
關鍵詞：5G；工業互聯網；大數據；綠色工廠
0 引言
近年來，為積極響應國家創新發展、綠色發展等高質量發展要求，一些公司大力推進信息化、數字化、智能化建設，在全流程生產設備全面自動化、數字化和工廠管理全面智慧化的基礎上，加強網絡化建設，充分利用5G、大數據、人工智能（Artificial Intelligence，AI）等新一代信息技術和窄帶物聯網、超寬帶等網絡通信技術，構建自身的物聯網和工業互聯網平臺，通過“精益+數字化”實現數據驅動的技術、業務、組織兩化融合四要素協同創新，實現了生產管理、質量管理、設備運行、能源管控、物流運輸、環境監控等企業運營管控智慧化。
1 基于5G和工業互聯網的綠色智能工廠的設計意義
1.1 建設冶金塵泥循環利用綠色智能工廠，是鋼鐵行業企業落實政策、合規經營的必經之路
鋼鐵冶金工業的發展促進了經濟的快速增長，為經濟建設提供了物質保障，但冶煉生產所產生的大量廢渣、廢物等也成為了環境污染的主要來源。鋼鐵廠廢渣含有多種硫化物、氧化物等有害物質和污染物，成分復雜。如果未經妥善處理而隨意排放，其產生的粉塵和顆粒物會隨著空氣流動釋放到大氣環境中，危害人體健康。
隨著當前環保治理力度的加大，節能減排、綠色生產已成為鋼鐵企業發展的主題。如何把鋼鐵生產過程中產生的鋼渣、富鋅含鐵除塵灰固體廢物全面回收利用，實現變廢為寶，是企業建設綠色智能工廠必須面對的問題，也是鋼鐵行業企業落實政策、合規經營的必然選擇。
1.2 基于5G 和工業互聯網建廠的意義
制造業在發展期間，相關人員應不斷分析和探索“5G+工業互聯網”時代的特點，同時將制造高端裝備作為核心，持續優化和創新制造模式，提升高端裝備制造質量和效率[1]。冶金塵泥循環利用綠色智能工廠響應國際智能制造與固廢處理方針，應用工業互聯網一系列技術，結合5G實現整體智能，在鋼鐵行業內有標桿效應，可在其他地區鋼鐵企業落地進行推廣。
2 基于5G和工業互聯網的綠色智能工廠的技術方案
2.1 5G CPE規劃
在廠區，5G 客戶終端設備（Customer Premise Equipment，CPE）以鼎橋的CPE Ins2.0為主。該CPE防護等級為IP65，工作溫度為-40 ℃~60 ℃，可以較好地滿足廠區的環境要求。
因為CPE在實際部署過程中遇到了信號干擾的問題，通過對比站間擋板和CPE縮口屏蔽罩兩種抗干擾方案，最終采用縮口屏蔽罩方案，使得鄰小區干擾下降4~5 dBm，本小區干擾下降2~3 dBm，能量匯集與干擾控制較好，可解決多終端并發帶來的小區間干擾問題。
2.2 網絡高可用方案
遠程訪問路由器（Access Router，AR）采用1+1熱備方案，一個設備接兩個CPE（Ins2.0），采用負荷分擔；基站基帶板1+1備份、主控板1+1備份；多接入邊緣計算池（Multi-access Edge Computing Pool，MEC POOL）組網；利用已經建設好的微波等，實現5G+微波雙鏈路，提高網絡可靠性。
2.3 終端組網
IP攝像頭和天車控制可編程邏輯控制器（Programmable Logic Controller，PLC）等都采用私網IP地址通信，為了局域網二層通訊能承載5G網絡，需要在5G網絡上疊加一條隧道。關于隧道技術的選擇，根據實際情況的分析評估，通用路由封裝（Generic Routing Encapsulation，GRE）處理器開銷較小，可支持L2及L3的隧道，因此，推薦采用GRE隧道技術。
以5G遠控天車場景為例，5G CPE工作在橋接模式（二層透傳），天車和中控室的AR分別從5G核心網獲取運營商IP地址，可以通過動態主機配置協議（Dynamic Host Configuration Protocol，DHCP）每次都獲取相同的IP（需要核心網設置相應策略），也可以由運營商分配好后，配置靜態IP地址。這樣就可以在兩臺AR之間建立起GRE隧道。由于本方案中還采用了微波備份，可以在微波鏈路上也同時建立一條GRE隧道，并在GRE隧道上配置雙向轉發檢查（Bidirectional Forwarding Detection，BFD）連通性檢測功能。這樣，當一條隧道連接斷開，可以快速切換到備用隧道。由于GRE隧道的引入，增加了報文的開銷，為了保障IP攝像頭這類大數據包的傳輸，攝像頭的最大傳輸單元（Maximum Transmission Unit，MTU）可設置為1 400。
2.4 邊緣云方案
該技術方案的云邊協同總體架構如圖1所示。
圖1 云邊協同總體架構圖
5G全連接工廠建設場景主要基于機器視覺AI的分析應用、AR輔助裝配等，針對工廠目前的設備、機器、倉儲、物流調度等業務需求及后續產業智能化升級規劃目標，采用邊云協同的解決方案，邊緣云采用信息交換模式（Message Exchange Pattern，MEP）方案。
邊緣云部署AI推理應用，中心云用于模型訓練。中心云和邊緣云之間通過智能邊緣平臺（Intelligent EdgeFabric，IEF）解決方案（見圖2）實現邊云協同。
圖2 IET解決方案
通過邊緣云、中心云的協同，實現5G定制網絡的穩定時延接入能力、可靠性保障能力以及差異化隔離能力，中心云資源將基于5G切片/負極-正極-負極晶體管（Negative-Positive-Negative，NPN）實現多種顆粒度接入控制，避免工廠專屬資源被強占（見圖3）。
圖3 多種顆粒度接入控制示意圖
基于工業互聯網技術，對各排放點、環保設備、固廢計量器、氣象參數等采用在線自動監控、自動檢測、自動報警等智能化控制手段，通過超低排改造，建設更加綠色、安全、可靠的工廠環境。
（1）建立全流程自動化流水生產線。全流程提升智能制造應用比率，實施“信息化、智能化替代人工”策略。鼓勵從鋼鐵材料生產工藝設計，到鋼鐵材料組織性能預測與控制，到鋼鐵生產智能制造等方面向全流程多層次技術組合的一體化控制方向發展，以便更好地滿足客戶需求，降低生產成本，提高生產效率和能源效率。
（2）通過新增表面質量檢測儀和在線技監診斷自動分析系統，讓操作工在生產過程中能實時觀察到產品表面缺陷，以便及時采取針對性措施規避產品缺陷，降低不良率；同時，實現產品檔案的建立和追溯，有效提高售后服務水平。
（3）新增在線設備狀態監測系統，通過建立信號分析方法庫、設備診斷規則庫、趨勢預警、遠程通訊等功能模塊，實現設備狀態綜合評價與故障預警、故障診斷分析、遠程技術支持，使所有重要設備的運行狀態在系統畫面上一目了然，實現對設備運行狀態的實時監控，做到精準高效的管控設備，使得設備運轉率大幅提升。
（4）安全管理系統通過采用.NET技術，搭建瀏覽器/服務器（Browser/Server，BS）三層安全系統管理平臺，建立安全檢查及隱患排查治理、風險管理、安全教育培訓、特種設備設施管理、外協單位管理、安全預測預警、安全數據統計分析、安全知識庫等九大功能模塊，實現網絡化的現場管理、安全人管理、安全物管理的三級管理制度。
（5）基于工業物聯網、數據平臺技術，并采用鋼鐵流程能量流網絡信息描述模型實施能源監控智能優化平臺，實現所有能源介質的在線實時監控，杜絕了浪費現象，工序能耗穩步下降至設計水平的70.7%。
3 基于5G和工業互聯網的綠色智能工廠的設計與實施
3.1 工業互聯網平臺整體規劃
通過研究5G在工業領域中的典型應用場景，對5G在工業應用中的適用性進行分析，給出在典型行業的5G應用解決方案，對于指導和推動5G在工業應用落地具有重要意義[2]。采用工業互聯網技術，構建“平臺+應用”模式輸出數字化和智能化服務。底層借助5G、窄帶物聯網（Narrow Band Internet of Things，NB-IoT）等物聯技術，使智能設備、儀表及工業控制系統互聯，建立企業級私有云基礎設施服務（Infrastructure as a Service，IaaS）和光纖網絡；平臺通過統一接口企業服務總線（Enterprise Service Bus，ESB）與企業原有的企業資源計劃（Enterprise Resource Planning，ERP）系統、制造執行系統（Manufacturing Execution System，MES）、L2系統對接，在平臺即服務（Platform as a Service，PaaS）層實現工業數據采集并集成各類工業模型組件，重點打造出智慧運營類應用程序（Application，APP）和智能制造類APP（見圖4）。
圖4 工業互聯網平臺整體規劃圖
在生產制造現場，通過不同場景化應用的智能裝備與平臺建立連接，制定上層運管的質量標準、工藝標準及檢修管理活動和作業計劃。通過平臺任務調度指令實時下達給現場各類智能測溫、自動噴印機器人等設備，形成信息流、物質流和控制流三流同步合一，保障產品制造全過程質量穩定和生產高效。
3.2 基于5G和工業互聯網的綠色智能工廠技術架構
5G全連接工廠從系統層級、智能功能、生命周期3個維度出發，考慮基礎、安全、管理、監測評價、可靠性能共性要求，使用先進自動化、智能化設備及系統，在搭建數據平臺的基礎上引入建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）、 虛擬現實（Virtual Reality，VR）、5G等新興技術，開發各類應用來提高生產效率、降低生產成本、提升安全生產水平，并為工廠的下一步發展化夯實數據基礎。
工廠數據平臺主要集成三方面數據，即基礎數據、生產運行數據和管理數據。在集成數據平臺的基礎上，開發了生產工藝、設備與點巡檢、安全環保、智能物流、視頻監控、廠區導覽、成本管理等八大功能模塊，具體功能如表1所示。
表1 八大功能模塊
3.3 基于5G和工業互聯網的綠色智能工廠的核心場景應用
基于5G通信技術的工業互聯網的應用，極大地滿足了一些場景的應用需求，如高速移動、旋轉和網絡部署維護，在強化信息傳輸效率的同時還可以降低運行成本投入[3]。
3.3.1 虛擬現場服務5G全連接工廠使用BIM技術構建全廠的三維模型。傳統的三維建模，往往使用3DMax等純圖形軟件，建成的模型僅包含幾何性質，僅能做展示用，無法將其與其他數據相關聯。近年來，智能三維模型軟件被越來越多地用于工業三維建模，而BIM技術是其中應用較為廣泛的。BIM的核心是通過建立虛擬的三維模型，利用數字化技術，為這個模型提供完整的、與實際情況一致的信息庫。該信息庫不僅包含描述建筑物構件的幾何信息、專業屬性及狀態信息，還包含非構件對象（如空間、運動行為）的狀態信息。借助生產線的三維模型，大大提高了生產的信息集成化程度，從而將生產打造成一個工程信息交換和共享的平臺。BIM模型中的每一個實體，均能夠被賦予自定義的屬性，并通過這些屬性與其他系統進行關聯。點擊模型中的實體，便可獲取各種信息。如點擊攝像頭打開實時視頻，當設備異常或故障報警時，中控工可以通過BIM平臺快速定位到該設備并采取相應操作。
3.3.2 廠區智能理貨3D勞動機器化如圖5所示，通過對轉底爐的崗位梳理與工作職責分析，識別出 3D（即Dirty：環境惡劣、Difficult：困難復雜、Dangerous：危險勞動）崗位，引進上料無人行車、成品料倉自動發貨、鋅粉自動收集、鋅粉包裝自動噴碼、無人轉運小車、智能倉庫、自動清料等機器人替代人工勞動。圖5所示廠區現有2 000 套設備入網，其中智能裝備136 套。未來，該廠區預計升級改造設備1 500 套，新增智能裝備300 套，打通控制系統100 套，并新增500 萬個數據點。
圖5 3D勞動機器化
3.3.3 無人智能巡檢如圖6所示，利用可視化技術可實現“無人點巡檢”。通過創建一名“虛擬員工”，在制定巡檢路線上實現一鍵開啟智能巡檢，代替真人現場巡檢。以“虛擬員工”的視角，在制定好的路線中查看相關設備數據。“虛擬員工”點巡檢的效率是普通員工的3倍左右，在“虛擬員工”巡檢過程中，只要有一處設備發生故障，顯示大屏上就會發出警報信息，工作人員便能在第一時間發現問題并迅速采取措施。這不僅可以讓“虛擬員工”按照設定路線點巡檢，還能讓身處中控室的普通員工通過VR模擬生產的真實環境，只要帶上VR眼鏡就能實現去任意位置點巡檢。這種“足不出戶”的點巡檢方式，不僅可以讓工廠員工在任意時間“親臨”生產現場對設備進行檢查，還能在保證安全的前提下，有效降低安全培訓成本。
圖6 數字化點巡檢
3.3.4 生產現場監測如圖7所示，配合定位手環，中控室大屏上的紅色部分是重點管控區域設置的電子圍欄，當員工靠近或者誤入此區域時，系統會自動報警提醒員工，極大降低了安全隱患。在一些特定作業時，例如點巡檢過程中的人員或作業檢修人員進入重點管控區域，超出安全作業時間時，系統也會自動報警并將信息反饋到中控室，中控室數字化工廠的報警系統模塊會實時聯動報警，第一時間通知管理人員。
圖7 電子圍欄
工廠配備高精度人員定位管理系統，結合移動定位技術和5G通信技術，為員工配置智能定位手環，除可隨時檢測人員活動范圍外，還可以實時監測人員健康狀態。
3.3.5 生產效能管控5G和工業互聯網在設計之初即構建了專屬的能源管理系統并接入企業級能源管理平臺，不僅可實現生產現場內部的能耗數據采集和管理，還能支撐企業級的能源調度和管理要求，通過公司級的能耗管理向下層層追溯，可以做到工序、班組、產品的能源精細化管理，大幅減少能源浪費（見圖8）。工廠的能源綜合管理系統中建有產耗預測模型，實現了對水、電、氧、氣（汽）等消耗的實時監控、指標超預警功能，能耗目標≤190.907 kgce/t；還建有物料消耗的配料計算模型，在滿足成品質量要求的前提下，可實現原輔料最低成本配比。
圖8 智慧能源管理
利用能源綜合管理系統，處理分析轉底爐能源消耗的實時監測數據，建立產耗數學模型，并通過可視化技術展現在轉底爐中控室。通過數字模型預測生產水、電、氣（汽）等能耗，完成數據分析改進、能耗異常監測、指標超預警功能，從而控制轉底爐能源消耗，實現資源的優化調度和有效管理。
4 基于5G和工業互聯網的綠色智能工廠的關鍵核心技術
工業互聯網依賴高速通信網絡技術，分析性能卓越的5G通信網絡有力地推動互聯網應用的快速發展，對工業互聯網的應用產生巨大影響[4]。
4.1 5G組網
由于工廠車間大多為金屬結構，有線方式布線困難，傳統無線通信設備無法可靠使用，傳統的“Wi-Fi+有線”方式無法達到數據傳輸的要求。同時，考慮到私密性及低時延要求，本文采用“5G專網+MEC”方案，用來傳輸各種數據、視頻等。其中，MEC部署在蘇州電信機房，作為網絡邊緣計算平臺，和公網演進型分組核心網（Evolved Packet Core，EPC）共用機房資源，專網的控制面和業務面流量均與公網EPC隔離。公網用戶接入新空口（New Radio，NR），S1 流量正常路由接入EPC，不經過MEC設備。企業專網用戶通過專屬公共陸地移動網絡（Public Land Mobile Network，PLMN）接入MEC設備，專網用戶數據直接通過專網的傳輸鏈路到達MEC設備，傳向企業服務器，專網數據不經過公網核心網。且MEC無需對EPC做任何的軟件和硬件上的改動，僅需要本地修改基站部分路由的數據，如跟蹤區域碼（Tracking Area Code，TAC）參數。
在運營商提供的基礎設施（公有云、行業云、CMNET、承載網等）下，共25 個基站，將網絡部署在核心機房，再轉為廠區范圍內的專用網絡，最終傳輸到區域內的各數字終端。
5G組網數據指標：切片速率方面，單終端極速上行率100 Mbit/s，下行率1 000 Mbit/s；單終端暢聯上行速率60 Mbit/s，下行率500 Mbit/s。時延及抖動方面，最大雙向時延小于40 ms，平均雙向時延20 ms。5G覆蓋率95%，平均參考信號接收功率（Reference Signal Receiving Power，RSRP）為-95 dbm，平均信號與干擾加噪聲比（Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR）為3，誤塊率（Block Error Rate，BLER）為15，丟包率0.50%，上行平均速率80 Mbit/s，下行平均速率800 Mbit/s，NR切換成功率98%。
4.2 工廠聯網和數據采集
隨著工業互聯網的發展，計算機在工業自動化領域發揮著越來越重要的作用。工廠中選用了各種智能儀器儀表，這些智能設備的現場運行數據可以通過網絡實時地采集到應用系統，從而將設備的運行狀態采集到分布在不同地理位置的應用系統中，方便工作人員隨時掌握設備的生產信息，并做狀態跟蹤、故障診斷等。
在線數據自動采集系統是銜接各個自動化系統與MES、點巡檢系統及安全環保系統之間的橋梁，能夠自動在線采集設備狀態、故障、報警、能耗、加工步驟等狀態信息，接收管理系統的計劃、指令，并將這些信息下發到各個自動化及控制系統，同時采集各個自動化及控制系統的操作實績信息，通過計算匯總之后再反饋至各個管理系統。在線數據自動采集系統采集的數據主要包括能源的數據、原輔料的消耗數據、成品的產出及發出貨數據和生產過程實績數據，以供信息資源互通、數據集成與共享。
4.3 工廠邊緣計算設計
5G全連接工廠中的邊緣計算主要應用在人員定位方案中，考慮到UWB定位數據的私密性及低時延要求，本文采用“5G專網+MEC邊緣計算”方案，具體組網架構如圖9所示。
圖9 “5G+MEC+UWB”定位組網拓撲圖
MEC部署在蘇州電信機房，作為網絡邊緣計算平臺，對定位芯片上傳的數據進行處理。MEC邊緣計算結合5G網絡的組網方案具有超帶寬（本地服務，不受核心網帶寬限制）、低時延（本地處理，適合工業自動化等重要通信應用）、大連接（本地計算，內容匯整增強，減少傳輸負荷）、高可靠性（企業業務在本地處理，具有更高的安全性）的特點，可為移動終端提供更好的業務體驗。
針對專網用戶鑒權原理和實現方式，為確保只有企業內的特定用戶才能使用專網業務，MEC提供了對用戶的多重鑒權方式。專網用戶只能通過專屬PLMN和專屬接入點名（Access Point Name，APN)接入MEC設備。同時，MEC設備會對想要登錄的終端的用戶識別模塊(Subscriber Identity Module，SIM)卡的國際移動用戶識別（International Mobile Subscriber Identification，IMSI）碼進行鑒別，僅允許在MEC中被寫入相應信息的終端登錄。
5 基于5G和工業互聯網的綠色智能工廠的技術創新成果
以5G為核心切入制造行業，以大規模數據采集、視頻監控、機器視覺、AR點檢及培訓等集成應用與工業軟件構建智能工廠產品體系和解決方案能力數字化轉型是制造業未來發展的必由之路[5]。5G全連接工廠現已實現生產制造過程的數字化，信息、數據可以在執行層、基礎層、管理層間進行交互。工廠中基礎層的設備均已具備數字化功能，物料、輔具、人員等生產資源已具備了可數字化識別的能力。通過數字化貫穿執行層中各個管理模塊的業務、活動及資產管理，實現生產精益化、透明化。同時，從統籌管理角度出發，能效管理、安全管理、環境管理、辦公自動化、項目管理等已與公司級平臺對接。
生產設備數字化、智能化、自動化覆蓋率為99%。應用射頻識別、二維碼等方式對生產資源進行自動、半自動識別，使得工廠的自動化信息、數據采集率達到95%；運用工業物聯網、5G等技術實現工廠內各層級資源之間的信息交互；建有的MES、質量管理、設備管理等系統已覆蓋工廠生產制造全過程；研發的設備狀態監控的故障預測、微檢修、VR檢修、人員定位健康監控等系統則可以對人和物的安全進行有效地分析、評估、預防、規避，大幅提高安全生產水平。5G全連接工廠固廢成效如表2所示。
表2 5G全連接工廠固廢成效
5G全連接工廠的績效指標如表3所示，滿足《國家智能制造標準化建設體系指南》《江蘇省“十三五”智能制造發展規劃》的相關績效要求。
表3 5G全連接工廠績效指標優化情況
工廠全面5G化的應用效果如下。
（1）降低布線成本：“5G+UWB”方案可以大大減少布線的需求，因為5G網絡本身是一個無線通信技術，可以避免傳統的有線布線方式帶來的高成本和復雜性問題。同時，UWB技術具有精確測距和定位的功能，可以在室內和復雜環境中實現高精度定位，而不需要布設大量的傳感器和線路。
（2）提高上線速度：由于5G網絡的高速度數據傳輸能力，無人天車的控制系統可以更快地獲取車輛的狀態和位置信息，并更快地發送控制指令。這可大大縮短無人天車的上線時間，提高其工作效率。
（3）增強可靠性和穩定性：5G網絡具有更高的可靠性和穩定性，因為其具有更好的通信協議和更強的技術支撐。這可以確保無人天車在運行過程中不會因為通信問題而出現故障或停機。
隨著5G技術的不斷發展和普及，人們可以預見未來無人天車將會更加智能化和自動化。例如，通過5G網絡連接更多的傳感器和設備，無人天車可以更好地感知周圍環境，更加智能地規劃和執行任務。同時，通過與云計算和人工智能技術相結合，無人天車可以實現更高級別的自動化，甚至可以達到自主決策和自我學習的能力。
6 結束語
本文提出通過5G技術構建工廠的物聯網，將車間所有工作人員與設備納入物聯網的管理。工廠車間大多為金屬結構，有線方式布線困難，傳統無線通信設備無法可靠使用，故可采用“5G專網+MEC邊緣計算”方案，用來傳輸各種數據、視頻、信息等。通過打造堅實的5G通信底座，本文所述工廠在自動化、信息化、智能化方面得以大刀闊斧的改革和建設，前后獲得省智能制造示范工廠、江蘇省5G全連接工廠、中國標桿智能工廠、工業互聯網賦能綠色低碳發展優秀案例等榮譽稱號。
Green intelligent factory for metallurgical dust and mud recycling based on 5G and Industrial Internet
ZHAO Guobin, ZHAO Junjie, QI Meng, YANG Hui, GU Yinqin
(Everrising Holdings Co., Ltd., Zhangjiagang 215600, China)
Abstract: The green intelligent factory for metallurgical dust and mud recycling is owned by Everrising Holdings’ Yonggang Group. By using technologies such as 5G, Industrial Internet, and big data, the factory has improved the traditional large-scale and extensive management mode which has weak research and development abilities and ignores environmental protection. It has also achieved centralized control of production, security visualization, unmanned operation, intelligent spot inspection, efficient cooperation, and intelligent management. And it has transformed into a highly informationized and intelligent “dark factory”.Keywords: 5G; Industrial Internet; big data; green factory
本文刊于《信息通信技術與政策》2023年 第11期
主辦：中國信息通信研究院
《信息通信技術與政策》是工業和信息化部主管、中國信息通信研究院主辦的專業學術期刊。本刊定位于“信息通信技術前沿的風向標，信息社會政策探究的思想庫”，聚焦信息通信領域技術趨勢、公共政策、國家/產業/企業戰略，發布前沿研究成果、焦點問題分析、熱點政策解讀等，推動5G、工業互聯網、數字經濟、人工智能、區塊鏈、大數據、云計算等技術產業的創新與發展，引導國家技術戰略選擇與產業政策制定，搭建產、學、研、用的高端學術交流平臺。
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