專家觀“疫”丨余曉暉：科技賦能，AI戰(zhàn)“疫”凸顯硬核實力
黨中央、國務院高度重視疫情防控工作，習近平總書記多次作出重要批示指示，強調要鼓勵運用人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發(fā)揮支撐作用。
2月4日，工業(yè)和信息化部向人工智能相關企事業(yè)單位發(fā)出了“充分發(fā)揮人工智能賦能效用，協(xié)力抗擊疫情”的倡議。
“倡議發(fā)布非常及時，內(nèi)容豐富和全面，基本涵蓋了人工智能助力疫情防控和恢復生產(chǎn)生活的各個方面，旗幟鮮明地給人工智能產(chǎn)業(yè)界吹響了沖鋒號。”余曉暉透露，倡議發(fā)出后，一大批人工智能企業(yè)紛紛響應并積極加入這場抗疫戰(zhàn)爭之中。各企業(yè)基于前期積累，充分發(fā)揮優(yōu)勢，拼速度、拼技術、拼產(chǎn)品，在短時間內(nèi)投放各類支持抗疫的AI系統(tǒng)、平臺和產(chǎn)品，在疫情監(jiān)測和防控、疾病診斷、民生保障等諸多方面作出了積極貢獻。
“在本次疫情防控中，計算機視覺、自然語言處理、機器人和語音識別等人工智能核心技術都有廣泛的應用。”余曉暉認為，AI賦能效應主要體現(xiàn)在三個方面。
第一、人工智能賦能社會治理。根據(jù)人口遷移、熱力圖等可以進行疫情的智能預測、及時發(fā)現(xiàn)；第二、人工智能賦能醫(yī)療行業(yè)。研發(fā)的醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)、智能醫(yī)護機器人等應用，提高了診斷效率，降低了醫(yī)護人員感染的風險；第三、人工智能賦能傳統(tǒng)醫(yī)療生物行業(yè)。可以利用算力進行病毒基因測序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作，幫助科研機構設計最佳解決方案，縮短研發(fā)周期，提高成功率。
從具體的應用上看，目前已經(jīng)涌現(xiàn)出了諸多的典型案例。比如，曠視等企業(yè)研發(fā)的非接觸體溫監(jiān)測方案，基于人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，可實現(xiàn)人流密集場所的快速體溫檢測。目前，曠視的AI測溫解決方案系統(tǒng)已在海淀政務大廳和海淀區(qū)部分地鐵站展開試點應用，系統(tǒng)對疑似高熱人員的檢測速度可達到每秒15人。
依圖研發(fā)的“新冠肺炎智能影像評價系統(tǒng)”是人工智能醫(yī)學輔助診斷的實際例子，2-3秒之內(nèi)就能完成傳統(tǒng)評估需要5-6個小時的病例，極大提升了精準定量分析的效率。百度的智能外呼平臺一秒能撥出1500個電話，還可以通過定向或隨機發(fā)起撥入居民電話，自動詢問并采集疫情信息分析，并生成觸達統(tǒng)計報告，極大地提升了社區(qū)疫情防控的效率，減少了排查所需時間和感染風險。
與此同時，智能機器人在清潔消毒、物流運輸、工業(yè)制造以及安防巡邏等場景中都發(fā)揮了積極作用，提高救治效率、減輕人力成本，極大地降低了感染風險，推動實現(xiàn)了科學防控、智慧防控。
現(xiàn)階段，在疫情防控的同時，更好地實現(xiàn)復工復產(chǎn)是很多企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。余曉暉表示，AI作為賦能技術，在助力企業(yè)復工復產(chǎn)上也正在發(fā)揮積極作用。
“疫情期間復工復產(chǎn)既要保障安全、滿足防疫要求，還要解決很多面臨的難題。”余曉暉介紹，AI助力復工復產(chǎn)主要體現(xiàn)在安全保障和幫助復工復產(chǎn)兩方面。
在安全保障上，AI體溫測量解決方案、清掃消毒機器人、智能巡邏機器人、物流機器人、無人機等都可以助力疫情防控，提高防控效率，避免交叉?zhèn)魅荆瑸閺凸彤a(chǎn)提供安全保障。
在幫助復工復產(chǎn)上，利用人工智能技術進行資源分配和物流方式選擇，可以提高分配效率，提高運轉效率，確保企業(yè)復工復產(chǎn)有序進行；在工廠引入機器人和AI技術，可以減少員工之間的接觸，便于疫情防控，廣州普理司科技、拓野機器人、滴普科技等都通過引入工業(yè)機器人和計算機視覺技術大幅提升了口罩生產(chǎn)效率；智能化辦公應用不僅使遠程辦公成為可能，其中的AI技術還大幅提高了遠程辦公的效率，阿里、字節(jié)跳動、騰訊等都推出了智能辦公應用，為企業(yè)遠程復工提供全套解決方案；人工智能客服還可以實現(xiàn)線上政務智能化，浙江政務服務網(wǎng)一體化平臺就利用智能語音機器人實現(xiàn)線上政務服務，減少不必要的見面環(huán)節(jié)。
值得一提的是，除了政府的有力指導，企業(yè)的積極行動，行業(yè)組織也在疫情防控中發(fā)揮了不可替代的積極作用。余曉暉透露，作為國家四部委指導下的產(chǎn)學研用交流合作平臺，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）在疫情發(fā)生后迅速行動，協(xié)調產(chǎn)業(yè)界各方開展了一系列工作，比如，開展人工智能企業(yè)抗疫產(chǎn)品研發(fā)及應用情況調研，建設人工智能抗擊新冠肺炎疫情信息平臺，啟動智能疫情防控產(chǎn)品評估等。
此次疫情創(chuàng)造更多人工智能的應用場景，通過此次疫情，我們發(fā)現(xiàn)人工智能技術正在廣泛應用于生產(chǎn)生活的各個方面，見證了人工智能技術的賦能能力，同時也看到了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新機遇。
余曉暉表示，目前，人工智能技術的發(fā)展已經(jīng)到了一個新的階段，隨著深度學習的局限性不斷凸顯，傳統(tǒng)的機器學習技術再次受到關注。未來，神經(jīng)科學等其他學科的發(fā)展，將促進人工智能領域技術演進。
人工智能企業(yè)需緊緊把握發(fā)展機遇。在余曉暉看來，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈大致可以分為基礎層（計算基礎設施）、技術層（軟件算法及平臺）與應用層（行業(yè)應用及產(chǎn)品）。
余曉暉認為，對產(chǎn)業(yè)鏈中提供計算基礎設施的企業(yè)來說，主要是要根據(jù)產(chǎn)品和應用需求，加緊研發(fā)支撐端側AI計算需求的芯片，加快數(shù)據(jù)流通和共享，為上層算法平臺和行業(yè)應用提供堅實基礎。對技術層企業(yè)來說，要以業(yè)務為導向進行算法研發(fā)，利用技術優(yōu)勢建設開放技術平臺，構建良好生態(tài)。對應用層企業(yè)來說，要利用好現(xiàn)有底層基礎設施和開放平臺優(yōu)勢，結合我國數(shù)據(jù)和應用場景的優(yōu)勢，提供更多更好應用產(chǎn)品和服務，與實體經(jīng)濟融合發(fā)展。
面向未來，隨著AI融合賦能廣度和深度的不斷加強，不同場景應用提出不同算力需求，以物聯(lián)網(wǎng)、移動終端、安防和自動駕駛為代表的專用端側推斷芯片百花齊放，AI正式進入算力定制化時代。與此同時，隨著技術不斷成熟及商品化程度加深，應用賦能的深度廣度不斷加強，開始呈現(xiàn)應用深度融合泛化的態(tài)勢。
“為更好滿足應用泛化需求，未來人工智能應用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展將呈現(xiàn)多平臺多系統(tǒng)協(xié)同態(tài)勢，以實現(xiàn)廣泛賦能。”余曉暉強調道。
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