中興通訊 SPIRE 供應鏈數字化轉型案例
一、本企業的基本信息 ：
1 ．中興通訊簡介 ：
中興通訊是全球領先的綜合通信信息解決方案提供商 ，為全球電信運營商、政企客 戶和消費者提供創新的技術與產品解決方案。公司成立于 1985 年 ，在香港和深圳兩地 上市 ，業務覆蓋 160 多個國家和地區 ，服務全球 1/4 以上人口 ，致力于實現“讓溝通 與信任無處不在”的美好未來。
2 ．中興通訊經營范圍 ：
中興通訊股份主要產品包括 ：2G/3G/4G/5G 無線基站與核心網、IMS、固網接入 與承載、光網絡、芯片、高端路由器、智能交換機、政企網、大數據、云計算、數據中 心、手機及家庭終端、智慧城市、ICT 業務 ，以及航空、鐵路與城市軌道交通信號傳輸 設備。
3 ．中興通訊服務客戶 ：
中興通訊是全球電信市場的主導通信設備供應商之一 ，業務覆蓋 160 多個國家和 地區 ，服務全球 1/4 以上人口。在中國 ，中興通訊各系列電信產品均處于市場領先地位 ， 并與中國移動、中國電信、中國聯通等中國主導電信服務運營商建立長期穩定的合作關 系。在國際電信市場 ，中興通訊已向全球多個國家和地區的電信服務運營商和政企客戶 提供創新技術與產品解決方案 ，讓全世界用戶享有語音、數據、多媒體、無線寬帶、有 線寬帶等全方位溝通的服務。
中興通訊致力于構建 5G 時代自主創新核心競爭力 ，將憑借領先的 5G 端到端全系 列產品與解決方案 ，加速推進全球 5G 商用規模部署。2021 年是中興通訊戰略發展期 的收官之年 ，這一年 ，中興通訊深度參與國內 5G 規模建設 ，運營商市場格局穩步提 升 ，海外市場穩健經營 ，政企業務快速增長 ，終端業務持續恢復 ，新業務加速布局。堅 持技術領先 ，在芯片、算法、基礎軟件和架構等方面持續加大投入 ，強化核心競爭力。 持續推進企業內部數字化轉型 ，實現運營過程可視化 ，促進運營效率提升。全體中興人 砥礪奮進 ，固本拓新 ，實現有質量增長 ，順利達成發展期各項經營目標。
5 ．中興通訊供應鏈簡介
中興通訊供應鏈組織結構如下 ，包括五個業務部門 ：客戶訂單交付部、綜合計劃部、 采購部、制造部、質量部 ，四個平臺管理部門 ：供應鏈解決方案及運營部、供應鏈財經 部、供應鏈合規 BU、 HR 四部。
中興通訊供應鏈組織架構
二、本企業 (或所在行業) 傳統供應鏈中的問題 ：
中興通訊處于 ICT 行業 ，該行業的供應鏈特點鮮明。該行業主要有以下五大特點 ：
( 1 ) 供應商全球布局 ：通訊產品的產業鏈特性 ，涉及到半導體行業、軟件行業、 電子 元器件行業、塑料行業、鋼鐵生產、電信運營商等多個行業 ，這些行業全球布局 ，龍頭企業 布局歐美、 日韓等國 ，邊緣政治和國家安全等多方面不確定性影響對供應鏈韌性訴求很強 ；
( 2 ) 訂單驅動型為主 ：通訊產品復雜度高 ，不同客戶定制性強 ，基本是訂單驅動型模 式。該模式的訂單復雜度最高 ，在預測準確率不準的情況下 ，訂單履行難度高 ，訂單周期長 ；
( 3 ) 訂單波動性強 ：通訊產品受制于運營商的市場布局計劃及國家的產業升級計劃 ， 產品的需求波動性很大。波峰需求相對于波谷需求經常是數倍差異。對供應鏈的柔性能力要 求更高 ；
( 4 ) 員工對數字化工具需求迫切 ：通訊技術產品行業的高技術門檻意味著員工受教育 程度高 ，員工工作的強度大 ，對作業工具的要求高。為應對這部分訴求 ，對業務系統的易用 性、個性化、實時性等要求很高 ；
2 ．中興通訊供應鏈面臨的問題 ：
中興通訊供應鏈經過 10 多年的發展 ，從最初的產品線的職能型物流組織發展成為 供應鏈組織 ，業務和規模呈倍數遞增。 目前較突出的問題包括 ：
( 1 ) 企業供應韌性需要強化。供應鏈韌性是企業核心競爭力之一 ，如何保持企業 的業務連續性是韌性的表達方式。數字化技術和手段是提升供應鏈韌性核心手段之一 ；
( 2 ) 企業柔性能力需持續提升。供應鏈面對市場需求波動和供應市場的供應能力 波動兩個不確定性因素的影響 ，自身的計劃、采購、制造和交付業務如何應對建立柔性 的能力來適配供需平衡是中興通訊供應鏈面臨的重大挑戰 ；
( 3 ) 客戶滿意度需持續提升。通過第三方對國內外客戶的調研以及前方市場和銷
售人員的反饋 ，我司客戶的主要問題點集中在供貨周期和供應齊套性不足以及交付過程 的可視化方面。這些客戶的滿意度問題影響公司的市場開拓和產品競爭力 ；
( 4 ) 運營效率需不斷優化。供應鏈關注庫存、交付周期、交付齊套性、生產效率 等幾個方面的運營效率。在過去很長一段時間推進的精益供應鏈等戰略方面進行運營效 率優化 ，雖有部分提升 ，但很難有較大的突破 ，公司在發展期過程中 ，為更好的保證公 司戰略目標達成 ，需要大幅提升運營效率。
3 ．中興通訊供應鏈數字化轉型的意義
( 1 ) 提升用戶體驗 ，提升客戶滿意度 ：
通過數字化技術打通客戶訂單、采購訂單、內部交易訂單端到端操作透明可視 ，保 障業務數據實時連接 ，各個業務操作人能夠實現快速響應。業務系統的操作簡單、高效 ， 提升一線用戶和客戶的體驗。提升內外部用戶的滿意度。
( 2 ) 提升運營效率 ：
通過數字化技術驅動業務提效 ，以整體資源配置最佳的方向提升運營整體效率。重 點關注交付周期縮短、庫存周期壓縮、人力成本降低三個目標來衡量數字化轉型項目的 價值變現成果。
( 3 ) 創新業務模式
數字化轉型將重新定義業務模式 ，未來可能涉及到針對產品把服務打包銷售 ，或者 更進一步 ，以服務替代產品。在當今不間斷貿易和客戶要求超高的環境中 ，真正的數字 化轉型必須要深入到企業對企業貿易的基本基礎設施中 ，通過網絡模式尋找新的方法 ， 為客戶提供價值并獲得巨大的回報。
三、本企業供應鏈數字化轉型的過程
1 ．數字化供應鏈的整體架構
( 1 ) 供應鏈 SPIRE 戰略
中興通訊在 2018 年 11 月發布了 SPIRE 供應鏈戰略 ，在戰略中我們明確要以提升 客戶價值為導向 ，堅持技術和成本領先 ，構建安全、精準、智能、可靠、高效的供應鏈 ，
這戰略中 ，數字化轉型是戰略實現的重要手段和過程。
( 2 ) 供應鏈數字化轉型愿景
基于 SPIRE 供應鏈戰略 ，針對數字化轉型的整體思路 ，制定了供應鏈數字化轉型
的愿景 ，我們希望通過供應鏈數字化轉型 ，在數字世界里建立“數據+算法”驅動的數 字孿生供應鏈 ，實時感知用戶和客戶需求 ，通過數字化技術實現的智能決策支撐 ，尋找 最優的解決方案 ，并最終能夠指導現實的業務高效運作 ，從而提升供應鏈的整體運營效
率 ，將供應鏈打造成公司的核心競爭力。
( 3 ) 供應鏈數字化轉型解決方案
為保證數字化轉型落地 ，我們針對供應鏈制定了對應的數字化轉型解決方案 ，該方 案分四個層次 ，第一個是流程體系化 ，流程是數字化的基礎 ，而貫通體系化的流程標準 化進行評價和衡量是數字化轉型第一步 ；第二個是業務線上化 ，業務線上化是基于流程 標準化基礎上的 ，把線下作業到線上 ，就實現數據從無到有、業務自動化、業務無人化 ； 第三個是數據資產化 ，有了數據 ，就要通過數據治理和管理 ，逐步實現數據資產化 ；第 四個是應用服務化 ，這部分就面向不同用戶的服務化應用拓展。
( 4 ) 供應鏈數字化轉型業務框架
在數字化轉型的業務框架方面 ，我們主張對基礎系統要進行模塊化建設 ，再加上共 享數據 ，就是數字化轉型的基礎 ，核心部分是交付、制造、采購業務數字化 ，通過計劃 數字化的控制塔拉通 ，對內協同產品與研發對外協同客戶與合作伙伴 ，通過智能運營平 臺最終為客戶增加價值。
( 5 ) 供應鏈數字化轉型方法論
在如何開展數字化轉型方面 ，我們沉淀了數字化轉型的方法論 ，我們總結為四句話 ， 極致場景牽引、全域數據支撐、局部工具優化、實現最大化交易。這套方法論在所有業
務環節的數字化轉型中都適用。
( 6 ) 供應鏈數字化轉型 ROADMAP
數字化轉型中 ，最困擾我們的就是路徑是什么 ，我們通過大量的研討和思考 ，對比 業界最優方案后 ，思考出針對供應鏈的 ROADMAP ，在這個路徑中 ，我們關注每個模 塊都有路徑 ，數字化轉型過程可以不同步 ，但目標是一致的。
2 ．數字化供應鏈運用新技術情況
供應鏈在面對客戶需求的快速變化及供應的不確定環境下 ，規劃并構建智能供應平 臺 ，持續發掘數據價值 ，縮短交易成本 ，實現前端業務共享及快速迭代 ，支撐全域貫通 ， 同時保證內外部客戶/供應商的極致體驗。
平臺構建于中興云上 ，IaaS 平臺提供運行環境 ，PaaS 平臺提供通用能力——基于 微服務的業務中心 ，提供供應鏈業務標準能力 ；大數據和 AI 平臺 ，提供算力和算法 ；
IoT 平臺 ，通過 5G/wifi/工業以太網等鏈接設備和環境 ；前臺利用低代碼平臺能力 ，快 速實現業務應用。
基于該平臺 ，可以完成從客戶訂單到客戶交付的端到端的完整體系 ，多工廠與法人 協同發貨 ，做統一調度 ：客戶側 ，鏈接中國移動 ，中國聯調 ，中國電信等客戶 ，實現合 同 PO 在線協同 ；計劃大腦 iAPS 支持 MTO 和 MTS 兩種計劃模式 ，指揮整個交付過程 ； iSRM 協同供應商 ，實現材料多地供應可視可控 ；貨運中臺監控在途物料的追蹤 ，實現 從倉庫發貨 ，到客戶簽收的完整的物流記錄 ，且可通過地圖實時呈現物流位置與軌跡 ； 關務系統實現 B2B 自動報關 ，與 MES、貨運系統、 MDM 等信息進行集成 ，將原有線 下作業遷移至線上作業 ，并將海關的進出口政策集成至系統。
在濱江工廠 ，智能制造也在積極推進 ：自動化設備 ，AGV 的引入 ，加上機器視覺 ， AI ，大數據 ，5G 等技術的應用 ，生產的柔性及物流效率得到了極大的提升 ，逐步實現 了工廠的少人化 ，無人化。
提升客戶體驗、交付效率、生產效率的同時 ，也在利用 AI+大數據進行決策支持和 管理預警——iNOC ：問題閉環管理 ，人找系統變成系統找人 ，出現問題系統出紅點 ， 對問題進行分配 ，PDCA 閉環。從客戶端開始識別風險點 ；供應風險識別 ：建立風險分 析模型 ，通過大數據分析進行風險識別預警并嵌入研發材料選型過程 ；存貨參謀 ：統一 管理原材料 ，拉通散落在各個系統的庫存數據 ，實時查看每個庫位的庫存情況 ，針對庫 存超期做出預警 ，預警事件植入 iNOC ，庫存統計及查詢效率從 8 小時提升到幾分鐘。
3 ．數字化供應鏈各業務環節現狀
( 1 ) 供應鏈數字化轉型-夯實基礎全面開花
通過近 5 年的數字化轉型 ，取得了一定的轉型成果。從流程體系化、業務線上化、 數據資產化、應用服務化四個維度進行成熟度評估
流程體系化 ：供應鏈的流程體系化基本實現在 98%以上 ，除部分新增業務場景的 報廢業務及部分海外國家的特殊交付條款要求場景 ，流程體系的覆蓋健全 ，指導性較強。
業務線上化 ：供應鏈業務線上化的整體比例在 85%左右。供應鏈核心業務主場景 都已完成線上化的工作。
數據資產化 ：通過數據資產的盤點、建立目錄、分析應用、評估、審計等一系列數 據資產管理活動 ，實現主數據、基礎數據、關鍵交易數據和分析數據等的數據資產化 ， 提升數據使用和共享效率 ，進而提升數據資產價值。
應用服務化 ：目前我們已經基本建立的倉儲、貨運、關務、制造、采購、計劃的業 務系統功能 ，基本基于微服務架構。在數據應用、可視、可預警方面做的較好 ，例如供 應鏈 NOC ，可以實時預警到個人作業島。輔助智能決策方面也試點了智能裝柜等場景。
( 2 ) 計劃數字化轉型-供需平衡一鍵預警
供應鏈計劃數字化轉型構建分三步走 ，第一階段 ：業務可視透明 ；第二階段 ：業務 預測分析 ；第三階段 ：業務自決策與自執行。目前計劃數字化現狀基本處于第一到第二 階段之間。
計劃執行過程可視 ：在計劃制定后 ，計劃執行的過程也應實時可視(注意 ：過程執 行數據應來自于系統的自動采集與更新 ，而不是人工的間隔性輸入) ，如 S&OP 計劃 發布后 ，合同到達進展、供應能力進展、庫存實時趨勢都是系統可視 ，來幫助 DP 經理
來實時判斷整體計劃執行是否可控 ；生產計劃與采購計劃的執行過程可視也遵循同樣邏 輯 ；
計劃績效實時可視 ：重新梳理并設計計劃 KPI 框架與關鍵 KCP 測評指標并嵌入系 統 ，所有的 KPI 指標數據來自于系統實時數據 ，并進行實時或定期計算 ，使計劃績效實 時可視 ，以便及時識別計劃異常 ，及時組織協調處理 ，確保計劃順利執行 ；
計劃風險預警 ：在計劃 KPI 嵌入到系統的基礎上 ，對于關鍵 KCP 的測評指標設置 閾值與風險前置期 ，在一定的前置期內如果 KPI 的預計數據超過閾值 ，則系統自動觸發 風險預警 ，并根據風險評估等級 ，發出類似“紅黃綠燈”不同等級風險信號 ，以便提前 識別潛在風險并及時分析觸發根因和組織風險應對。
( 3 ) 采購數字化轉型-供應風險一網打盡
采購數字化規劃的內容包含一體化數據底座、材料和供應商全生命周期數字化、采
購執行過程數字化 (含 S2C 和 P2P ) 、以及采購數據應用。
經過近 3 年的數字化建設 ，已經搭建了基于微服務架構的智能供應協同平臺 ，并在 這個平臺上構建了主流采購場景的執行過程數字化應用 ，實現了采購需求、尋源、協議、 訂單、送貨、驗收、付款的全流程數據貫通。
此外 ，供應商和材料全生命周期管理、以及固定資產、低值易耗、研發物料、海外 本地等場景的數字化還在規劃中。采購數字化現狀的基本情況如下圖所示。
( 4 ) 制造數字化轉型-智能制造一覽無余
中興通訊南京濱江 5G 智能制造基地秉承“用 5G 制造 5G”理念 ，以中興通訊自 身既懂生產、又懂 5G 網絡技術為優勢 ，打造云、 網、業三位一體的智能制造標桿 ，自 建設之初就確定了打造 5G 智慧工廠 ，生產制造全方位數字化、智能化轉型升級并與 5G 技術深度綁定、融合 ，探索 5G+工業互聯網切實降本增效場景、攻克工業現場高要 求 5G 網絡技術難題。2020 年 5 月成功中標新基建項目 ，探索了 16 大類、40 余項 5G+ 工業場景的融合創新應用 ，場所包括制造生產車間、5G 立庫、工廠園區一體化管理等 ， 初步實現 5G 全連接工廠 ，并成為集團 5G 設備生產運營中心 ，協同深圳、河源、長沙 和西安制造基地 ，為全球用戶提供最佳產品與服務。
中興通訊濱江全球 5G 智能制造基地以自身降本增效提質的成功 5G 工業互聯網經 驗 ，通過自身技術沉淀和生態合作探索 ，形成 5G 行業領域可復制、真正有價值的方案 ， 讓企業敢用、愿用 5G ，推動賦能更多企業進行 5G+工業數字化轉型。當前已經攜手多 家濱江開發區企業達成合作意向 ，未來 3 年依托濱江區位優勢 ，帶動區域產業鏈協同發
展 ，形成產業集群效應。
( 5 ) 交付數字化轉型-精準交付一諾千金
交付數字化轉型包括四個部分 ：
合同交付管理 ：目前交付側合同 LTC 流完全貫通 ，從訂單創建、生效、配置、生產、
入庫、貨運、清關、驗收貫通。并通過 B2B 模式拉通到客戶系統 ，實現客戶需求到訂 單交付的端到端貫通
倉儲管理 ：中興通訊已建立了基于倉儲業務的標準倉系統 ，是基于微服務架構的 ， 倉儲系統的核心功能完善 ，并可以適配各種業務場景 ，目前已應用在原材料、資產、備 件、返修料、報廢料、半成品、成品等環節 ；實物流端到端打通 ，任何一件物料 ，只要 掃一個 SN 碼 ，即可追溯全程物料蹤跡。
貨運管理 ：中興通訊與德勤、阿里共建了貨運中心平臺 ，該平臺覆蓋原材料采購貨 運、調撥貨運、返修貨運、逆向貨運、正向交付貨運等所有貨運場景。并已完成與核心
物流服務商的對接 ，貨運軌跡可視 ，貨運過程實時預警。
關務管理 ：中興通訊與 SAP 共建了 GCM 全球關務系統 ，該系統包括進口、出口、 貿易優惠等模塊 ，實現關務合規。 目前已系統實現 95%以上業務在線報關。并與中國 海關、香港海關等海關系統進行系統對接 ，實現清關自動化。
( 1 ) 數字化轉型之路-客戶供應協同
通過連接客戶的數字“紐帶” ，貫通與客戶交易的數字化“通路” ，構筑起連接客 戶的“一帶一路”。進而提升我們與客戶的作業效率以及彼此間的合作粘性。我們與客 戶一起推進數字化轉型 ，解決端到端業務痛點 ，共建“供應生態” ，實現“融合共贏”。
從 2019 年開始 ，中興通訊搭建了客戶協同平臺( iCCP ) ，形成了與客戶之間的配 置協同、訂單協同、計劃協同、物流協同、財務協同、工程協同、服務協同等七大協同
能力 ，根本性解決了與客戶無法端到端在線作業、交易效率低的問題。
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針對與客戶在交易過程中的各類痛點問題制定通用化方案包 ，通過對業務切片成不 同場景 ，實現操作全面線上化 ，支撐中興通訊與客戶快速交易 ，實現降本提效。
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( 2 ) 數字化轉型之路-智能制造
在中興濱江智能制造基地的智能化改造過程中 ，公司提出以數字化為綱 ，制定公司 智能制造整體目標、定義細分場景 ，通過數字化技術構建了智能工廠完整的研發協同、 計劃、采購、生產、物流及運維環節 ，形成了數字化管理閉環。
數字大腦 讓工廠學會自我思考
為了應對生產個性化、小批量化、智能化的高效自動化生產需求 ，中興通訊在自身 數字化轉型過程中 ，利用傳感、物聯網、 5G 網絡、邊緣計算、大數據 AI、機器視覺、 等技術 ，通過精準交付、智能制造、智慧物流、智慧園區等維度升級改造 ，實現更智能、 高效、高質量的產品制造。
在公司智能制造及多工廠運營的戰略下 ，通過設備智聯與數據采集 ，建立工廠-車 間-線體-設備的數字化體系 ，實現生產過程數字化 ，通過知識建模與生產大數據分析 ， 逐步實現運營智能化。構建以 iMES 為核心的智能制造執行系統 ，iMES 系統基于微服
務架構 ，分級部署 ，支撐多工廠多模式的制造場景。
企業級 MES 打通外部訂單、生產任務調度 ，域級 MES 打通車間設備 ，對車間現 場設備各系統下發執行指令 ，實現生產設備與系統互聯互通 ，完成全流程的數據采集與 工藝管控 ，實現設備可視、線體可視、物流可視 ，結合邊緣計算與大數據應用 ，拓展數 字化生產與數字化運營。 iMES 系統的通用數字化工藝平臺 ，實現工藝信息從前端 ，如 研發、中試 ，穿透至生產一線 ，通過結構化的工藝設計 ，實現工藝參數的智能管理 ，集 文件制作、智能歸檔、智能應用與一體的智能管理平臺。
5G 全連接 數字化的加速器
中興通訊濱江智能制造基地秉承“用 5G 制造 5G”的理念 ，打造 5G 全連接工廠 ， 規劃了 16 大類、40 余項 5G+工業融合創新應用 ，積極推動制造流程的重塑和變革 ， 向智能制造演進, 目前已初步建成極致濱江智能制造示范標桿 ：主要應用聚焦于企業園 區一體化管理和生產車間、立庫的 5G 化改造 ，初步實現 5G 全鏈接工廠 ，包括 5G 云 化機器視覺類應用(來料監測、AAU 轉接柱/螺釘視覺識別、AAU 點膠與 PCB 板檢測、 機器視覺反向引導控制機械臂 ) 、 5G 云化 AGV、XR 遠程單板維修操作指導、 360 度 全景生產環境監控、產線數字孿生、無線看板、望聞問切機器人、 5G 看板、 園區數字 孿生、5G 非接觸式紅外測溫、園區 5G 巡邏機器人、5G 無人掃地車等 5G 應用的部署 上線 ；實現了單位產值所需人力較中興通訊其他生產制造基地低 25% ，向柔性化、智 能化、少人化、無人化智能制造工廠演進。
數字孿生 助力工廠透明化管理
濱江基地針對工廠生產和園區管理不同場景和使用對象 ，設計了不同的孿生。
生產線數字孿生實時反映產線生產狀況 ，進行生產預測、質量追溯以及預測性維護 ， 提供生產調度指令下發與執行和實時狀態的反饋、直觀監測物料和成品的流轉 ，實現生
產物料和成品在規劃、生產、運營全流程數字化管理以及產線仿真優化、生產設備預測 性分析等功能 ，讓生產更透明 ，讓管理更智能。生產預測分析 ：孿生系統對生產數據進 行匯總分析 ，形成生產數據模型庫 ，實現對產線的多維度剖析 ，查優補缺 ，提高產能 ， 為產線的優化策略提供全面的數據資料支撐 ；智能設備維保 ：基于 IIOT 平臺 ，搜集產 線設備的運行時長、產能、運行數據等信息 ，并根據設備信息自動生成設備維保任務 ， 維修保養記錄線上存儲 ，形成設備完整的全生命周期的設備臺賬 ，實現設備的精細化管 理。
工廠園區數字孿生利用視頻虛實融合、激光掃描、物聯網、 3D 成像等技術 ，將園 區中的資產、車輛、安保、環境、視頻監控、ICT 網絡、能耗等信息數據集成、整合、 融入 ，實現設備聯防聯動監控 ，快速定位設備故障點 ，對區域內人員、資源等實現高效 調配 ，保障管理高效、運維科學 ，最終實現園區運營的可視化分析、園區業務的閉環聯 動、 園區決策仿真模擬等。
中興通訊濱江智能制造基地數字化轉型一直在路上 ，從自我做起 ，通過點滴的積累 ， 打造極致濱江 ，實現智能制造的柔性化、無人化 ，為業界樹立新標桿。
( 3 ) 數字化轉型之路-供應鏈智能運營中心
供應鏈智能運營中心,包含整個供應鏈中的數據、關鍵業務指標和事件。供應鏈智 能運營中心使組織能夠實時更充分地了解相關信息,確定優先級并解決關鍵問題。供應 鏈智能運營中心提供整個供應鏈的端到端可視性,特別是對于無法預料的外部事件。它 利用諸如 AI 和機器學習之類的先進技術,幫助您打破數據孤島,減少或消除手動流程, 并獲取實時可行洞察信息。更智慧運營中心將支持跨團隊和合作伙伴之間的協作,并保 留組織知識,以便改進和加速決策及成果。這有助于您更好地預測風險,提高業務連續性, 管理異常情況,以及響應計劃外事件。
供應鏈智能運營中心不是一個供應鏈業務操作平臺,它是一個供應鏈端到端指揮和 管理平臺,通過統一指揮,實現組織間高效協同,快速響應需求,提升運營效率 ；它可以分三 層架構,第一層是基礎層,實現供應鏈業務線上可視、風險預警 ；第二層是數據驅動預測 性分析,通過基于業務場景構建算法模型,對發現問題進行根因分析及未來趨勢判斷 ；第 三層是自動執行層,它基于預測分析、場景模擬分析,通過機器學習自改善,給出問題或風 險改善建議,并自動執行形成閉環。
供應鏈三層架構其實也代表了三個階段,并不是一定要按部就班一個個階段實施,因 為在有些規則化或業務比較成熟的場景一二兩個階段可同步實施,但第一階段是其它兩 個階段的基礎,第一階段如果基礎沒有打好,其它階段實施起來就是空中樓閣,無法順利 實現。
第一階段 ：實現供應鏈端到端業務透明可視,風險及時預警。實現供應鏈業務的線 上可視,就是業務數字化,從營銷和產品線的需求計劃、采購與制造的供應能力、計劃的 供需平衡決策和計劃制定、交付的訂單履行、質量的全程管理都需要形成線上作業與閉 環管理。將孤立系統中的數據與外部事件信息關聯起來,實現供應鏈的端到端各業務流 程狀態可視、流程節點可視,責任人可視,風險主動預警、告警并能主動干預 ；同時,基于 供應鏈戰略規劃與經營目標,供應鏈 KPI 架構與測評指標嵌入系統,實現系統自動數據提 取和計算,KPI 風險實時可視預警 ；由“事后度量分析”轉到“實時調度指揮”,驅動供 應鏈業務變革和運營提效。
第二階段 ：業務可預測。對供應鏈各業務能實現未來風險預警。構建各關鍵業務環 節的典型業務場景數據模型,通過現有及外來的大數據分析來追溯現有問題根因以及預 測未來趨勢和風險應對,這一階段可先實現內部供應鏈協同與應用,并逐步擴大到關鍵客 戶與供應商的協同與應用。
第三階段 ：實現供應鏈業務智能決策與自動執行。利用基于 AI 的解決方案室和數 字行動手冊,再結合供應鏈應用,更好地開展協作和管理整個供應鏈中的異常情況,幫助
您快速響應計劃外事件,并優化執行以提高 KPI 績效,通過機器學習,模擬分析、形成智
能決策建議,并自執行,實現全供應鏈的最優運作。
( 4 ) 數字化轉型之路-數智采購&供應商協同
采購數字化建設于 2019 年啟動 ，在執行數字化的過程中 ，逐步摸索出規劃與實踐 相結合的方法 ，用規劃指導實踐、在實踐中修訂規劃 ，漸進明晰的形成了采購數字化轉 型的實施路徑。
總體路徑分三大步 ，每步之間迭代梯度推進 ，前面的步驟是后面步驟的基礎、后面 的步驟驗證和修正前面的輸出。
第一步是搭建基于微服務架構的智能供應協同數字化平臺 ；第二步是在采購數字化 平臺上構建應用場景 ；第三步是采購數據應用。
截止 2021 年底 ，采購數字化平臺已搭建、主流采購場景已實現 ，并試點了部分數 據應用 ，如供應商績效評價。正在持續豐富業務場景 ，打磨優化功能 ，提升用戶體驗。
從 2022 年開始將重點加強數據應用 ，通過數據分析實現采購過程透明可視、識別 并預警采購交付風險 ，輔助采購決策。
采購數字化的具體路徑可參考下圖。
( 5 ) 數字化轉型之路-數據治理及數據架構
供應鏈數字化轉型的數據治理工作是重中之重。
強化數據資產管理組織 ，基于數據資產管理框架 ，進行供應鏈全域數據資產的盤點 梳理 ，輸出數據資產目錄 ，進行數據資產應用、數據資產變更、數據資產評估、數據資 產審計等管理。結合各業務變革項目數據質量問題痛點 ，依據數據治理方法論 ，發現并 梳理問題 ，分析問題 ，制定解決方案 ，最終解決問題 ，提升關鍵重點數據的數據質量 ， 快速支撐業務項目推廣應用?；趯崟r可視、風險預警、智能決策等業務場景的數據消 費需求 ，梳理采集相關數據 ，設計數據架構和模型 ，提供數據服務能力 ，支撐數據應用 ， 實現數據價值的挖掘和變現。
四、本企業供應鏈數字化轉型的效果
1 ．供應鏈管理效率提升
( 1 ) 制造效率
中興通訊濱江制造基地 ，通過 5G+工業互聯網對生產流程、 園區管理的數字化轉 型升級 ，通過提升自動化、智能化、柔性制造水平 ，有效增加互聯網+協同制造與管理 水平 ，促進工廠車間提質增效 ，優化成本、增強產出。通過數字化建設前后對比 ，無論 在生產效率、產線柔性以及應對內外部諸多不確定性風險的能力等方面都取得了明顯的 成效 ，裝配問題漏檢率降低 80% ，關鍵功率不良率降低 46% ；操作人員數量節約 28% ， 物流周轉效率提升 27%等等?？偨Y起來 ，我們切實提升了中興南京公司的可持續發展、 柔性化產線、精細化管理、精益化生產水平。并在基層迸發了愿用 5G、多用 5G 的創 新激情。
通過數字化轉型 ，打通了庫存斷點、堵點 ，通過數字化手段推動庫存共享和資源盤 活 ，加速的庫存周轉 ，降低了庫存成本。過去 5 年庫存周轉率提升了 20% ，制造費用 率和物流費用率每年都降低近 5%。而收入周期年均提效 15%。
( 3 ) 交付周期
經過近 5 年的數字化轉型 ，中興通訊供應鏈在交付方面有了很大的提升 ，交付周期 縮短了 29.7% ，交付的齊套性提升了 42% ，經過 2021 年底的客戶滿意度調研 ，客戶 在交付側滿意度提升了 6.42 個百分點。
( 4 ) 外部評價
日本 KDDI 運營商評價中興通訊供應鏈 ：數字化供應鏈全程優異 ，首次“零指摘” 美國空客評價中興通訊供應鏈 ：亞洲最優供應商
GARTNER ：中興通訊入圍 2021 年中國供應鏈 TOP25
( 5 ) 獎項
獲獎時間 | 獎項名稱 | 主辦單位 | 相關報道鏈接 |
2021 年 12 月 | “用 5G 制造 5G”創新實踐榮獲 第四屆綻放杯一等獎 | 工業和信息化部 |
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2021 年 1 月 | 2020 年度數字供應鏈創新平臺 | 賽迪網、《數字經濟》雜 志》 |
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2020 年 10 月 | 2020‘鼎革獎’中國數字化轉型 先鋒榜“中國數字化轉型先鋒榜年 度供應鏈轉型典范獎”及“中國數 字化轉型先鋒榜年度典范人物” | 《哈佛商業評論》、清華 大學全球產業院等聯合主 辦 | |
2019 年 12 月 | 2019 工業互聯網垂直行業應用案 例 | 工業互聯網產業聯盟 | 806_774700 |
2019 年 11 月 | 2019 中國物聯網十年十大標志性 成果 | 中國電子學會、中國通信 學會 | |
2017 年 9 月
| 智能制造試點示范 |
工業和信息化部
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工業互聯網應用試點示范 | |||
2017 年 6 月 |
2017 年智能制造綜合標準化與新 模式應用項目 |
工業和信息化部 j |
2 ．供應鏈抗風險韌性提升
我們認為組織韌性應該被理解為一種產出韌性結果的過程 ，是一種事前預判、事中 免疫、事后適應和不斷迭代的系統適應能力 ，是需要由企業的變革能力、學習能力和重 構資源的能力決定的。
預判能力 ：我們全方位、多渠道的獲取信息 ，我們內部叫“四看”—看宏觀、看行 業、看客戶、看歷史。我們開發了供應風險可視系統和供需平衡智能分析系統等工具 ， 系統會自動結合需求信息進行分析研判 ，快速識別風險并制訂相應的策略。
免疫能力 ：免疫能力 ，就是要提升自身的抵抗力 ，在風險事件發生時不受影響 ，或 者只受到很小的影響。為了提升免疫能力 ，我們聚焦于三個關鍵詞 ：生態、創新和解耦。
適應能力 ：
首先 ，為了快速識別物料供應風險 ，我們開發了風險地圖系統 ，比如說 18 年 9 月
日本北海道發生的 6.7 級地震 ，通過供應風險地圖 ，1 小時快速識別受影響的 32 家供 應商 ，65 個代碼 ，及時啟動了應對 ，先人一步 ；
其次生產風險 ，我們有深圳、河源、南京、長沙、西安五大制造基地 ，通過多基地 布局 ，生產資源共享 ，產能相互備份。并通過數字化轉型 ，構建基于多工廠多法人的系 統平臺 ，通過數字化轉型 ，能夠讓工廠更協同更高效 ；
對于物流風險 ，我們的策略是加強風險識別速度和快速應對能力 ，也就是方案的備 份。2021 年 3 月 21 號 ，長榮天賜號擱淺 ，導致蘇伊士運河堵塞 ，我們立即啟用備份 方案 ，協調 18 個中歐鐵路貨柜 ，滿足了歐洲發運的緊急需求。
五、本企業供應鏈數字化轉型的創新點
從 2018 年中興通訊啟動數字化轉型之路 ，經歷 3 年 ，供應鏈在過去的數字化轉型 之路總結有如下幾個創新點 ：
1 ．項目化運作推動數字化轉型 ：為推動供應鏈數字化轉型 ，我們強化了數字化轉型工
作的項目化運作。從 2017 年開始 ，我們的數字化轉型項目團隊每年都有 10 個左右的數字 化轉型項目同步運作。通過整體 PMO 策劃和推動 ，實現戰略到落地的任務分解。通過項目
化運作 ，打通端到端流程和系統。找到最終用戶實現場景應用 ，關注價值變現實現整體運營 效率提升。
2 ．從戰略到落地 ：我們主張數字化轉型需要自有化從戰略到落地方法論端到端整體方
案 ，每個企業都有不同的企業現狀 ，都需要制定基于自身業務的數字化轉型理論和方法。拿 來主義在企業的數字化轉型中 ，特別是大型復雜制造企業中很難推動落地。
3 ．上下游協同發展 ：數字化轉型需要拉通上下游 ，才能實現價值最大化。例如我們和
客戶同步進行數字化轉型。在客戶實現價值變現的同時 ，我們也同步實現收入的增加和客戶 粘性的增加。
六、未來發展機遇與挑戰
每個企業都在或快或慢的加入到這場數字化轉型的變革中 ，無論主動或是被動。每個企 業也都在數字化轉型中權衡投入和價值的對比 ，以及諸多不確定性因素對企業數字化轉型之 路的影響。
發展機遇 ：
1. 中興通訊是技術領先的企業 ，厚實的技術積累有助于企業在數字化轉型中更快更有 效的推動 ，公司市場格局拓展需要供應鏈數字化能力提升 ；
2. 客戶與合作伙伴的重視程度很高 ，企業在數字化轉型動力足夠 ； 3. 數字化技術日趨成熟 ，企業的數字化轉型成本可以有效降低 ； 4. 供應鏈數字運營中心具有廣闊的開拓空間。
面臨挑戰 ：
1. 數據治理能力對數字化轉型成效構成風險 ；
2. 數字化轉型缺乏戰略指導 ，無法與未來的長期模式匹配 ；
3. 數字化變成信息化 ，推倒一個煙囪再重建一個新的煙囪 ；
4. 短期價值無法變現 ，投入無法持續 ；
供應鏈數字化轉型 ，道長且堅 ，行則必至 ，行而不輟 ，未來可期。
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