引言：
聯(lián)想（北京）有限公司（以下簡稱“聯(lián)想”），是聯(lián)想集團(tuán)（香港上市）的主體法人，《財(cái)富》世界 500企業(yè)，擁有57，000名員工。為實(shí)現(xiàn)“智能，為每一個(gè)可能”的公司愿景，聯(lián)想致力于開發(fā)創(chuàng)新技術(shù)，建設(shè)一個(gè)更加包容、值得信賴和可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化社會(huì)，持續(xù)研究、設(shè)計(jì)與制造全球最完備的端到端智能設(shè)備與智能基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品組合，引領(lǐng)和賦能智能化新時(shí)代的轉(zhuǎn)型變革，為全球億萬消費(fèi)者打造更好的體驗(yàn)和機(jī)遇，攜手成就未來。
作為全球最大的電子設(shè)備制造商之一，聯(lián)想以自身“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造”轉(zhuǎn)型為切入點(diǎn)，積極開展聯(lián)想自身的智能制造，打造了契合自身戰(zhàn)略需要，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，安全可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)—iLeapCloud（以下簡稱“iLeapCloud 平臺(tái)”）。自2011年啟動(dòng)以來，iLeapCloud平臺(tái)已在聯(lián)想內(nèi)部，為分布在全球的31家工廠提供了智能制造基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)品及解決方案服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了超過70%聯(lián)想產(chǎn)品的“七日內(nèi)交付式個(gè)性化定制”，實(shí)現(xiàn)了全球超過2億臺(tái)聯(lián)想設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的全面上云，全面提升了新品研制周期和產(chǎn)品后服務(wù)體驗(yàn)，新品預(yù)測準(zhǔn)確率提升了90%，形成了包括個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化生產(chǎn)和服務(wù)化轉(zhuǎn)型的新制造能力。
自2016年起，聯(lián)想以自身基于iLeapCloud形成的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品解決方案體系，開展對外服務(wù)。截至目前，已累計(jì)為超過100家國內(nèi)制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)提供了包括全域數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)、彈性系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、規(guī)模定制協(xié)同在內(nèi)的安全可靠產(chǎn)品及解決方案；接入了336559臺(tái)工業(yè)設(shè)備、支持33種主流工業(yè)協(xié)議，聚集了193個(gè)機(jī)理模型和1116個(gè)工業(yè)APP。形成了覆蓋電子設(shè)備、汽車制造、石油化工、機(jī)械加工、家電五個(gè)行業(yè)的超過千家產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)用戶。
一、 項(xiàng)目概況
作為全球最大的電子設(shè)備制造商之一，聯(lián)想以自身“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造”轉(zhuǎn)型為切入點(diǎn)，積極開展聯(lián)想自身的智能制造，打造了契合自身戰(zhàn)略需要，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，安全可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)—iLeapCloud（以下簡稱“iLeapCloud 平臺(tái)”或“聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”）。經(jīng)過了超過7年的積累和發(fā)展，iLeapCloud平臺(tái)在內(nèi)外部廣泛實(shí)踐的基礎(chǔ)上，發(fā)展出如下平臺(tái)亮點(diǎn)：全域數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)、彈性系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、規(guī)模定制協(xié)同，并依托芯片增強(qiáng)安全（TCM芯片）的工業(yè)核心數(shù)據(jù)和工藝參數(shù)的完備安全管理能力，廣泛應(yīng)用于汽車制造、石油化工、電子設(shè)備、機(jī)械加工、家電等行業(yè)，為客戶帶來諸多價(jià)值。
iLeapCloud平臺(tái)已在聯(lián)想內(nèi)部，為分布在全球的31家工廠提供了智能制造基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)品及解決方案服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了超過70%聯(lián)想產(chǎn)品的“七日內(nèi)交付式個(gè)性化定制”，實(shí)現(xiàn)了全球超過2億臺(tái)聯(lián)想設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的全面上云，全面提升了新品研制周期和產(chǎn)品后服務(wù)體驗(yàn)，新品預(yù)測準(zhǔn)確率提升了90%，形成了包括個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化生產(chǎn)和服務(wù)化轉(zhuǎn)型的新制造能力。
自2016年起，聯(lián)想以自身基于iLeapCloud形成的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品解決方案體系，開展對外服務(wù)。截至目前，已累計(jì)為超過100家國內(nèi)制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)提供了包括全域數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)、彈性系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、規(guī)模定制協(xié)同在內(nèi)的安全可靠產(chǎn)品及解決方案；接入了336559臺(tái)工業(yè)設(shè)備、支持33種主流工業(yè)協(xié)議，聚集了193個(gè)機(jī)理模型和1116個(gè)工業(yè)APP。形成了覆蓋電子設(shè)備、汽車制造、石油化工、機(jī)械加工、家電五個(gè)行業(yè)的超過千家產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)用戶。
1. 項(xiàng)目背景
經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)在供給側(cè)面臨著人口紅利持續(xù)減退、普遍的產(chǎn)能過剩以及同質(zhì)化競爭的擠壓，工業(yè)產(chǎn)業(yè)亟需通過建設(shè)可用好用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以充分發(fā)揮工業(yè)裝備、工藝和材料潛能，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)、優(yōu)化資源配置效率、創(chuàng)造差異化產(chǎn)品、改善服務(wù)體驗(yàn)、提升產(chǎn)品附加值，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化轉(zhuǎn)型。
作為全球最大的電子信息產(chǎn)品制造商之一，聯(lián)想每年設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售個(gè)人電腦，手機(jī)和服務(wù)器等產(chǎn)品超過1億臺(tái)，在全球擁有超過3億用戶。在全球擁有31家智能工廠，280萬家分銷商和渠道商，3000余家零部件供應(yīng)商，整個(gè)產(chǎn)品系列的SKU種類超過20萬種，是Gartner評(píng)選的唯一連續(xù)五年進(jìn)入全球供應(yīng)鏈前25名的中國企業(yè)。
作為電子信息制造行業(yè)的代表企業(yè)，隨著競爭的日益激烈，產(chǎn)品同質(zhì)化帶來產(chǎn)品附加值和利潤的逐步降低，以及復(fù)雜供應(yīng)鏈帶來的進(jìn)一步效率提升困難，解決以下共性問題，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)互聯(lián)互通，推動(dòng)工業(yè)資源、知識(shí)和能力的固化、復(fù)用和推廣，建設(shè)面向解決多行業(yè)、多領(lǐng)域、多場景基礎(chǔ)共性問題的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將是推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能與傳統(tǒng)工業(yè)應(yīng)用深入融合，落實(shí)國家振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略部署的重要措施，加速全產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)，服務(wù)聯(lián)想垂直智能戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)“智能，為每一個(gè)可能”的聯(lián)想愿景的重要抓手：
（1）如何解決聯(lián)想全球31家工廠上千種制造、檢測和裝配設(shè)備的實(shí)時(shí)工藝和工況數(shù)據(jù)全球?qū)崟r(shí)采集，實(shí)現(xiàn)對電子設(shè)備制造過程15000余種工況的有效管理以及工藝的智能化提升，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)；
（2）如何通過對不同類型企業(yè)復(fù)雜信息系統(tǒng)和控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)的有效整合以及分析，實(shí)現(xiàn)聯(lián)想產(chǎn)業(yè)鏈上下游3000余家供應(yīng)商、280萬家分銷商和渠道商的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同；
（3）如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能創(chuàng)新，重塑企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的研發(fā)創(chuàng)新和個(gè)性化定制；
（4）如何通過企業(yè)全價(jià)值鏈協(xié)同促進(jìn)服務(wù)模式創(chuàng)新，改善用戶對產(chǎn)品的使用體驗(yàn)和用戶滿意度，實(shí)現(xiàn)電子設(shè)備制造行業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型；。
（5）如何基于自身的成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，開展對外賦能，推動(dòng)基于全域數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)、彈性系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、規(guī)模性質(zhì)協(xié)同的，安全可靠的個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化生產(chǎn)和服務(wù)化轉(zhuǎn)型。
2. 項(xiàng)目簡介
聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)與時(shí)間以iLeapCloud工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)運(yùn)營為基礎(chǔ)，面向汽車、電子、石化、家電、機(jī)加行業(yè)，研制跨平臺(tái)跨領(lǐng)域的產(chǎn)品及解決方案。通過建立和豐富平臺(tái)知識(shí)庫、用例庫、模型庫，開展垂直行業(yè)的多領(lǐng)域智能化賦能，進(jìn)一步豐富平臺(tái)功能完整性、可靠性、兼容性、安全性。通過對產(chǎn)品及解決方案的持續(xù)迭代和驗(yàn)證，豐富和完善平臺(tái)在邊緣計(jì)算與優(yōu)化、通用PaaS、工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析、機(jī)理模型與微服務(wù)組件開發(fā)應(yīng)用、APP開發(fā)、平臺(tái)互聯(lián)互通和芯片級(jí)硬安全方面的能力，不斷豐富和完善平臺(tái)應(yīng)用生態(tài)。
iLeapCloud平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容包括以下5個(gè)部分：
（1）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)
建設(shè)普適可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)環(huán)境，形成基于iLeapCloud的平臺(tái)規(guī)范，形成支持工具庫，知識(shí)庫、用例庫建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施。
（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)施
形成測試用例集，形成完整的平臺(tái)測試方案，完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能完整性、可靠性、兼容性、安全性等試驗(yàn)測試。
（3）平臺(tái)組件培育
全方位完善平臺(tái)產(chǎn)品及解決方案體系，面向汽車、石化、電子設(shè)備、家電、機(jī)加等行業(yè)，開展基于iLeapCloud平臺(tái)的垂直智能試驗(yàn)測試和部署實(shí)施，加快工業(yè)機(jī)理模型及微服務(wù)組件、云化軟件、工業(yè)APP等平臺(tái)關(guān)鍵組件的培育。
（4）基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的垂直行業(yè)解決方案培育
面向汽車、石化、電子設(shè)備、家電、機(jī)加等行業(yè)，聚焦異構(gòu)數(shù)據(jù)管理、工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析、工業(yè)機(jī)理模型與微服務(wù)開發(fā)、工業(yè)APP創(chuàng)新等關(guān)鍵問題，形成推廣方案。
（5）平臺(tái)服務(wù)推廣與生態(tài)建設(shè)
面向汽車、石化、電子設(shè)備、家電、機(jī)加行業(yè)的全域數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)、彈性系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、規(guī)模定制協(xié)同等應(yīng)用場景領(lǐng)域，開展服務(wù)推廣，探索平臺(tái)應(yīng)用推廣和生態(tài)建設(shè)，加快平臺(tái)核心組件、模型、工具的快速迭代和優(yōu)化。
圖1 項(xiàng)目主要建設(shè)內(nèi)容及實(shí)踐路徑
3. 項(xiàng)目目標(biāo)
針對我國制造業(yè)“大而不強(qiáng)”的問題，圍繞海量終端接入、邊緣計(jì)算與優(yōu)化、工業(yè)知識(shí)復(fù)用、軟件開發(fā)部署、工業(yè)資源共享等基礎(chǔ)共性問題，建設(shè)基礎(chǔ)共性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)試驗(yàn)測試環(huán)境，實(shí)現(xiàn)“1+3+5+5”目標(biāo)：
“1”：建設(shè)一個(gè)涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基礎(chǔ)共性能力和生態(tài)的試驗(yàn)測試環(huán)境，支持適配性、功能性和可靠性的試驗(yàn)測試。
“3”：形成包括（1）覆蓋功能完整性、可靠性、兼容性、安全性的測試用例庫；（2）包含工藝及能耗管理、流程優(yōu)化、生產(chǎn)管控、產(chǎn)品智能運(yùn)維、供應(yīng)鏈協(xié)同等跨領(lǐng)域能力在內(nèi)的工業(yè)知識(shí)庫；（3）形成iLeapCloud平臺(tái)架構(gòu)規(guī)范。
“5”：建立多源設(shè)備、海量數(shù)據(jù)、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、多維場景的模擬環(huán)境，聚焦異構(gòu)數(shù)據(jù)管理、工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析、工業(yè)機(jī)理模型與微服務(wù)開發(fā)、工業(yè)APP創(chuàng)新、平臺(tái)互聯(lián)互通5個(gè)基礎(chǔ)能力，通過開展垂直行業(yè)應(yīng)用，促進(jìn)工業(yè)設(shè)備接入、工業(yè)APP培育，加速平臺(tái)功能迭代，持續(xù)優(yōu)化核心要素。
“5”：在汽車、石化、電子設(shè)備、家電、機(jī)加等國內(nèi)重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域，開展推廣應(yīng)用，加快平臺(tái)業(yè)務(wù)推廣和生態(tài)建設(shè)。
二、項(xiàng)目實(shí)施概況
項(xiàng)目以iLeapCloud建設(shè)運(yùn)營為基礎(chǔ)，向電子、汽車、石化、機(jī)加、家電行業(yè)，建設(shè)基礎(chǔ)共性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，研制跨平臺(tái)跨領(lǐng)域的平臺(tái)工具。圍繞平臺(tái)功能完整性、可靠性、兼容性、安全性，持續(xù)豐富和完善平臺(tái)在邊緣計(jì)算與優(yōu)化、通用PaaS、工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析、機(jī)理模型與微服務(wù)組件開發(fā)應(yīng)用、APP開發(fā)、平臺(tái)互聯(lián)互通和芯片級(jí)硬安全方面的能力。
1. 項(xiàng)目總體架構(gòu)和主要內(nèi)容
iLeapCloud平臺(tái)架構(gòu)如圖2所示，平臺(tái)具備面向多行業(yè)、多領(lǐng)域、多場景的設(shè)備接入能力、邊緣計(jì)算與優(yōu)化能力、工業(yè)知識(shí)復(fù)用能力、工業(yè)資源共享能力、工業(yè)APP開發(fā)能力及平臺(tái)互聯(lián)互通能力等關(guān)鍵共性能力，具有基于數(shù)字孿生的多源設(shè)備、海量數(shù)據(jù)、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、多維場景的工業(yè)鏡像建設(shè)能力。平臺(tái)主要功能及主要建設(shè)內(nèi)容簡述如下：
圖2 平臺(tái)總體架構(gòu)
邊緣層：即數(shù)據(jù)采集層，在設(shè)備接入方面具備傳感器接入、設(shè)備接入、智能網(wǎng)關(guān)連接、協(xié)議解析適配等邊緣連接能力；提供智能開發(fā)板、邊緣服務(wù)器等邊緣開發(fā)能力。
網(wǎng)絡(luò)層：具備面向復(fù)雜工業(yè)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提供針對短中長距各類網(wǎng)絡(luò)連接的支撐能力，提供串口總線RS232/485、Ethernet、WiFi、2/3/4/5G WWAN、NB-IOT、BT、Zigbee、LoRa等各類連接協(xié)議支持。
IaaS層：提供企業(yè)私有云、公有云部署能力，通過跨云訪問技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜混合多云模式下的IaaS協(xié)同能力，為工業(yè)資源共享與互聯(lián)互通提供平臺(tái)保障。
平臺(tái)層（工業(yè)PaaS層）：提供設(shè)備管理、資源管理（彈性伸縮計(jì)算環(huán)境、容器動(dòng)態(tài)編排與調(diào)度）、運(yùn)維管理模塊，支持平臺(tái)資源部署與管理能力；提供數(shù)據(jù)清洗、異構(gòu)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化模塊，支持海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的管理能力；提供批量計(jì)算引擎、實(shí)時(shí)分析引擎和資源調(diào)度引擎，支持基于數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析模型、工業(yè)機(jī)理模型的工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析能力；提供在制造流程引擎、數(shù)字孿生仿真引擎、人工智能引擎支持下，基于開發(fā)工具、微服務(wù)框架、工業(yè)微服務(wù)組件，快速形成工業(yè)APP的能力。
應(yīng)用層（工業(yè)SaaS層）：提供從需求分析、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、過程控制、供應(yīng)鏈協(xié)同到營銷服務(wù)的各類工業(yè)APP及APP框架，涵蓋需求畫像、產(chǎn)品畫像、行為畫像、輔助設(shè)計(jì)、輔助分析、數(shù)據(jù)計(jì)算、協(xié)同仿真、工廠設(shè)計(jì)、資源計(jì)劃、流程仿真、物流管理、線上實(shí)訓(xùn)、過程監(jiān)測、運(yùn)行日志、設(shè)備運(yùn)維、過程優(yōu)化、過程控制、供應(yīng)鏈管理、企管財(cái)務(wù)、銷售管理、資產(chǎn)管理、運(yùn)營決策、輿情分析、智能客服、質(zhì)量溯源、維修備件、遠(yuǎn)程服務(wù)等全價(jià)值鏈應(yīng)用。以及面向用戶的精準(zhǔn)營銷、智慧研發(fā)、協(xié)同制造、智慧服務(wù)、智能供應(yīng)鏈等應(yīng)用，面向供應(yīng)商和開發(fā)者的用戶運(yùn)營、開發(fā)者社區(qū)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟協(xié)作門戶等的業(yè)務(wù)綜合應(yīng)用。
工業(yè)安全防護(hù)：針對工業(yè)APP，控制網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、數(shù)據(jù)，提供威脅感知、監(jiān)測感知、處置恢復(fù)及安全目標(biāo)管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估管理和安全策略管理能力。
2. 網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)或安全互聯(lián)架構(gòu)
iLeapCloud平臺(tái)的支撐網(wǎng)絡(luò)連接包括網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通兩個(gè)層次。
網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，包括工廠內(nèi)網(wǎng)絡(luò)和工廠外網(wǎng)絡(luò)。工廠內(nèi)網(wǎng)絡(luò)，包括IT網(wǎng)絡(luò)和OT網(wǎng)絡(luò)，用于連接工廠內(nèi)的各種要素，包括人員（如生產(chǎn)人員、設(shè)計(jì)人員等）、機(jī)器（如裝備、辦公設(shè)備）、材料（如原材料、在制品等）、環(huán)境（如儀表、監(jiān)測設(shè)備）等。通過工廠內(nèi)網(wǎng)絡(luò)，與企業(yè)數(shù)據(jù)中心及應(yīng)用服務(wù)器互聯(lián)，支撐工廠內(nèi)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。
工廠外網(wǎng)絡(luò)，用于連接智能工廠、分支機(jī)構(gòu)、上下游協(xié)作企業(yè)、工業(yè)云數(shù)據(jù)中心、智能產(chǎn)品與用戶等主體。
數(shù)據(jù)互通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息在各要素間、各系統(tǒng)間的無縫傳遞，使得異構(gòu)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)層面能相互“理解”，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互操作與信息集成。數(shù)據(jù)互通的連接層，一方面支撐各種工廠要素、出廠產(chǎn)品等產(chǎn)生的底層數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)中心的匯聚；另一方面為上層應(yīng)用提供對多源異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的訪問接口，支撐工業(yè)應(yīng)用的快速開發(fā)與部署。
數(shù)據(jù)管理模塊所提供全圖形化的數(shù)據(jù)處理工具，通過拖拽方式設(shè)計(jì)各類ETL過程，簡便易用。通過組態(tài)編排方式提供數(shù)據(jù)冗余剔除、異常檢測、歸一化等方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，為后續(xù)存儲(chǔ)、管理與分析提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)來源。
總體數(shù)據(jù)架構(gòu)分為加載數(shù)據(jù)層/臨時(shí)層、核心數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層，如下圖所示，
圖3 三層數(shù)據(jù)架構(gòu)
3. 具體應(yīng)用場景和應(yīng)用模式
圍繞iLeapCloud平臺(tái)，聯(lián)想已建設(shè)完成全球10個(gè)數(shù)據(jù)中心，2000臺(tái)服務(wù)器，總數(shù)據(jù)量超過15PB。邊緣計(jì)算平臺(tái)已接入全球超過2億臺(tái)聯(lián)想設(shè)備，31家工廠和3000余家零部件供應(yīng)商，每天匯集并處理150億條數(shù)據(jù)，分析包括15000余種工況和工藝指標(biāo)數(shù)據(jù)。平臺(tái)對接了聯(lián)想自身超過200個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，集成了超過280萬家分銷商和渠道商數(shù)據(jù)，通過IT和OT域的數(shù)據(jù)融合以及人工智能創(chuàng)新，構(gòu)建了聯(lián)想自身數(shù)百個(gè)工業(yè)智能化場景，覆蓋包含研、產(chǎn)、供、銷、服的整個(gè)價(jià)值鏈。
通過8年的對外服務(wù)，平臺(tái)已接入了336559臺(tái)工業(yè)設(shè)備、支持33種主流工業(yè)協(xié)議，接入的設(shè)備覆蓋了全國7個(gè)區(qū)域的近千家企業(yè)用戶；聚集了193個(gè)機(jī)理模型和1116個(gè)工業(yè)APP。形成了覆蓋電子設(shè)備、汽車制造、石油化工、機(jī)械加工、家電五個(gè)行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案。產(chǎn)品及解決方案先后擊敗了IBM、PTC、德勤、甲骨文等國外巨頭，業(yè)務(wù)進(jìn)入深水區(qū)。
（1）電子設(shè)備制造行業(yè)
作為全球最大的個(gè)人電腦制造商，聯(lián)想設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和銷售的個(gè)人電腦、手機(jī)和服務(wù)器等產(chǎn)品總和超過2億臺(tái)，在全球擁有超過3億名用戶。聯(lián)想在全球建設(shè)有31家智能工廠，合作伙伴包括280萬家分銷商和渠道商、3000余家零部件供應(yīng)商，整個(gè)產(chǎn)品系列的SKU種類超過20萬種，是Gartner評(píng)選的唯一連續(xù)五年進(jìn)入全球供應(yīng)鏈前25名的中國企業(yè)。
圖4 電子設(shè)備行業(yè)平臺(tái)關(guān)鍵組件圖
通過構(gòu)建聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（iLeapCloud），運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算技術(shù)，全面整合IT數(shù)據(jù)、OT數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、采購、物流、銷售、服務(wù)等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)湖，優(yōu)化企業(yè)全價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)規(guī)模定制協(xié)同，最終形成了面向聯(lián)想全球業(yè)務(wù)的智能化制造轉(zhuǎn)型解決方案。
通過建立用戶畫像系統(tǒng)和產(chǎn)品畫像系統(tǒng)，對全球用戶的行為進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，以及對產(chǎn)品的用戶需求滿足度的分級(jí)畫像，精準(zhǔn)解析用戶個(gè)性化需求，通過對產(chǎn)品實(shí)施的全生命周期精細(xì)化服務(wù)和對產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)采集和分析，結(jié)合有效的工業(yè)機(jī)理模型，形成了電子設(shè)備制造行業(yè)全球個(gè)性化定制和網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同解決方案。
面向網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的產(chǎn)業(yè)鏈上下游管控方案，在聯(lián)想實(shí)施后，覆蓋超過聯(lián)想PC產(chǎn)線190,000+的產(chǎn)品物料（包含維保物料60,000件，支持每天8,000+的服務(wù)訂單）。管理供應(yīng)鏈超過200+個(gè)全球物流倉庫，實(shí)現(xiàn)端到端的物流成本優(yōu)化。滾動(dòng)銷售預(yù)測不僅僅覆蓋產(chǎn)品全生命周期，包括末次采購期、新品導(dǎo)入期，也覆蓋部件的臨時(shí)性、季節(jié)性銷售期。全生命周期預(yù)測率上升11%，末次采購預(yù)測準(zhǔn)確率上升14%。
面向個(gè)性化定制的產(chǎn)品及用戶畫像方案，在聯(lián)想廣泛使用后，顯著提升了聯(lián)想對用戶的遠(yuǎn)程觸達(dá)能力，極大提升了新品設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)營銷、服務(wù)優(yōu)化等方面的效率。輔助新品設(shè)計(jì)、線上標(biāo)簽好評(píng)率達(dá)到96.56%。雙十一活動(dòng)中，點(diǎn)擊率提升1倍，轉(zhuǎn)化率提升8.3倍。在聯(lián)想超品日，年銷售收入同比增長達(dá)107%。通過LBS推送客戶附近的新門店開業(yè)動(dòng)態(tài)，到店用戶人數(shù)提高10%，銷售量同比增長3.4%
面向服務(wù)化轉(zhuǎn)型的售前及售后業(yè)務(wù)優(yōu)化方案，在聯(lián)想實(shí)施后，有效地整合了原有分散在各個(gè)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)、不同渠道中的商業(yè)客戶、商業(yè)行為等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了以商業(yè)信息及業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的新商業(yè)洞察能力，并貫穿了產(chǎn)品從設(shè)計(jì)制造、質(zhì)量跟蹤到售后維保的全生命周期。例如，全球產(chǎn)品激活數(shù)據(jù)從數(shù)天到實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，商業(yè)客戶的跟蹤覆蓋率從原有的5%提升到80+%，為公司每年挖掘價(jià)值數(shù)百萬美金的潛在商機(jī)。產(chǎn)品系統(tǒng)/軟件缺陷感知/修復(fù)時(shí)間從數(shù)周到2~3天，提升呼叫中心服務(wù)滿意度9個(gè)百分點(diǎn)。
（2）汽車制造行業(yè)
當(dāng)前，汽車行業(yè)在同質(zhì)化低利潤的市場環(huán)境下，為了降低成本擴(kuò)大份額，需要實(shí)現(xiàn)多環(huán)節(jié)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，不僅需要前端供應(yīng)鏈的全域數(shù)據(jù)，而且需要挖掘售后市場數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)等，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以產(chǎn)品全生命周期的視角，實(shí)現(xiàn)跨IT/OT領(lǐng)域，以及企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部互聯(lián)網(wǎng)/用戶數(shù)據(jù)的融合，覆蓋產(chǎn)品全生命周期，融合生產(chǎn)數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)、公開信息等數(shù)據(jù)，形成全域數(shù)據(jù)全域聯(lián)動(dòng)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)面向用戶的精準(zhǔn)決策和快速響應(yīng)能力，提升全要素生產(chǎn)率。
為了實(shí)現(xiàn)汽車行業(yè)的全域數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（iLeapCloud）圍繞研發(fā)設(shè)計(jì)、采購工藝、生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理、企業(yè)管理、倉儲(chǔ)物流、產(chǎn)品服務(wù)等領(lǐng)域，在平臺(tái)SaaS層開發(fā)了汽車虛擬研發(fā)系統(tǒng)、產(chǎn)品決策支持系統(tǒng)、生產(chǎn)一致性管理系統(tǒng)、售后管理系統(tǒng)等工業(yè)APP和方案，實(shí)現(xiàn)了汽車產(chǎn)業(yè)鏈的全面數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知、實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)分析，基于數(shù)據(jù)來聯(lián)動(dòng)管理決策和資源精準(zhǔn)配置，幫助汽車企業(yè)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化轉(zhuǎn)型。
聯(lián)想在實(shí)際部署和應(yīng)用中，積累了114種工業(yè)APP和微服務(wù)，連接482種汽車行業(yè)的各種裝置設(shè)備，連接數(shù)量達(dá)到77031種。在汽車行業(yè)的競爭中，聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過自身對離散制造過程的深入理解，實(shí)現(xiàn)了對IBM WATSON、微軟、ORACLE、德勤、埃森哲等國外知名軟件廠商的系統(tǒng)替換，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)軟件市場的突破。已經(jīng)為北汽、廣汽、重慶長安、蔚來汽車、小鵬汽車、長豐獵豹、海馬汽車、新特汽車等273個(gè)汽車上下游企業(yè)客戶提供服務(wù)。
（3）石油化工行業(yè)
全球化的原油市場，不斷波動(dòng)的原油價(jià)格直接快速地影響著石化衍生品的期貨價(jià)格，汽油、柴油的期貨價(jià)格頻繁起伏，直接影響了石化企業(yè)的利潤。如何快速靈活彈性的響應(yīng)市場需求的變化，靈活動(dòng)態(tài)的調(diào)整產(chǎn)品產(chǎn)出，獲取市場波動(dòng)的極優(yōu)利潤，是每個(gè)石化企業(yè)的夢想。當(dāng)前石化企業(yè)大多部署的Aspen流程模擬系統(tǒng)，一經(jīng)部署后，各個(gè)石油衍生品的產(chǎn)能就是固定的不變的，調(diào)整困難，驗(yàn)證困難，如何從影響產(chǎn)能的各種系統(tǒng)因素中找到核心關(guān)鍵的關(guān)聯(lián)因子，建立各種石化產(chǎn)品的機(jī)理模型，在線動(dòng)態(tài)彈性的調(diào)整各種產(chǎn)品的產(chǎn)出，是實(shí)現(xiàn)石化行業(yè)彈性系統(tǒng)調(diào)優(yōu)的關(guān)鍵路徑。
面對不斷劇烈波動(dòng)的產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境，其傳統(tǒng)制程軟件和管理系統(tǒng)無法適應(yīng)，聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（iLeapCloud）通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與工業(yè)機(jī)理深度結(jié)合，圍繞生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理、企業(yè)管理、產(chǎn)品服務(wù)等領(lǐng)域，針對石油化工行業(yè)的痛點(diǎn)問題，以石化產(chǎn)線設(shè)備邊緣數(shù)據(jù)接入為技術(shù)基礎(chǔ)，形成適應(yīng)性更強(qiáng)的工業(yè)機(jī)理優(yōu)化模型，幫助生產(chǎn)流程快速彈性地應(yīng)對不可控的外部因素影響，實(shí)現(xiàn)原有工業(yè)軟件和系統(tǒng)無法支持的在線工藝調(diào)優(yōu)和在線工序編排。對海量生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，建立調(diào)優(yōu)模型，經(jīng)過深層次的分析挖掘，找到問題關(guān)聯(lián)因子，持續(xù)改進(jìn)模型，迭代模型，最終得到目標(biāo)近優(yōu)解。
聯(lián)想深耕石化行業(yè)，持續(xù)積累了50種工業(yè)APP和微服務(wù)，連接447種石化行業(yè)的各種裝置設(shè)備，連接數(shù)量或采集點(diǎn)達(dá)到55039個(gè)，為248個(gè)石化上下游企業(yè)客戶提供服務(wù)。
（4）機(jī)械加工行業(yè)
聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（iLeapCloud）聚焦研發(fā)設(shè)計(jì)、采購工藝、生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理、企業(yè)管理、倉儲(chǔ)物流、產(chǎn)品服務(wù)等領(lǐng)域，持續(xù)研發(fā)達(dá)182種工業(yè)APP和微服務(wù)，連接217種機(jī)械加工行業(yè)的各種裝置設(shè)備，連接數(shù)量達(dá)到69844個(gè)，為195個(gè)機(jī)械加工上下游企業(yè)客戶提供服務(wù)。iLeapCloud機(jī)械加工行業(yè)應(yīng)用以車間信息化生產(chǎn)為核心，面向智能化生產(chǎn)與服務(wù)化轉(zhuǎn)型，開發(fā)產(chǎn)品溯源、生產(chǎn)管理、遠(yuǎn)程運(yùn)維等智能化應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)分析處理工具平臺(tái)基礎(chǔ)上，開發(fā)并集成大數(shù)據(jù)并行分析引擎、海量數(shù)據(jù)檢索與訪問接口、新一代人工智能算法體系等，形成數(shù)控機(jī)床加工過程的工業(yè)機(jī)理建模，從而確定智能控制策略，實(shí)現(xiàn)物理世界與信息世界的相互協(xié)調(diào)、交互、動(dòng)態(tài)控制，最終實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。截至目前，iLeapCloud已接入了全國范圍內(nèi)超過千臺(tái)數(shù)控裝備，配備數(shù)百臺(tái)工業(yè)機(jī)器人，采集了每臺(tái)數(shù)控設(shè)備中上千個(gè)點(diǎn)位信息，每天匯聚并處理上億條數(shù)據(jù)。其中，iLeapCloud在發(fā)那科（Fanuc）輪轂行業(yè)洞察與分析項(xiàng)目中，通過采集來自生產(chǎn)制造、設(shè)備資產(chǎn)管理、宏觀數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，累計(jì)達(dá)到300+TB，形成了覆蓋從需求到制造全價(jià)值鏈的完整數(shù)據(jù)，將需求預(yù)測準(zhǔn)確度相比傳統(tǒng)方式提高16% - 21%。在電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)模組精密加工智能制造環(huán)節(jié)，節(jié)省70%以上的生產(chǎn)人員，產(chǎn)品不良率降低30%以上，設(shè)備利用率提高25%以上，車間能源利用率提升15%以上。
（5）家電行業(yè)
iLeapCloud圍繞研發(fā)設(shè)計(jì)、采購工藝、生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理、企業(yè)管理、倉儲(chǔ)物流、產(chǎn)品服務(wù)等領(lǐng)域，持續(xù)研發(fā)達(dá)232種工業(yè)APP和微服務(wù)，連接218種家電行業(yè)的各種裝置設(shè)備，連接數(shù)量達(dá)到38148個(gè)，為135個(gè)家電行業(yè)上下游企業(yè)客戶提供服務(wù)。
家電行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跨越工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)。業(yè)務(wù)焦點(diǎn)是用戶體驗(yàn)、生態(tài)服務(wù)和提升質(zhì)量增加效益。針對家電行業(yè)的智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，聯(lián)想推出了智能工廠方案、協(xié)同設(shè)計(jì)方案和用戶畫像方案，在智能家電產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和售后服務(wù)中得到應(yīng)用，并取得良好效果。
基于iLeapCloud的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能工廠方案成為了某國家級(jí)“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)互聯(lián)互通的重要組成部分，解決了大規(guī)模制造的智能化問題，消除了規(guī)模化和個(gè)性化的矛盾，形成規(guī)模制造和個(gè)性定制的融合。實(shí)施后達(dá)到設(shè)計(jì)成效，工廠整體效率大幅提升，不入庫率達(dá)到69%，訂單交付周期縮短50%，CCC達(dá)到-10天。
同時(shí)，基于iLeapCloud平臺(tái)的協(xié)同設(shè)計(jì)方案在聯(lián)想智能音箱的研制過程中，收集用戶反饋幫助產(chǎn)品進(jìn)行快速迭代、優(yōu)化。兩個(gè)月內(nèi)經(jīng)過多次迭代優(yōu)化，正式版智能交互體驗(yàn)更加完備。
用戶畫像方案在聯(lián)想SmartHome方案中，依據(jù)用戶特征匹配到最佳的工程師和服務(wù)流程，線上標(biāo)簽用戶好評(píng)率從93%提升到96.56%；依據(jù)產(chǎn)品運(yùn)行情況縮短工程師的問題判斷時(shí)間，高優(yōu)先級(jí)用戶直接路由進(jìn)入專家隊(duì)列，提高服務(wù)響應(yīng)速度。
4. 安全及可靠性
建立基于TCM安全芯片的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)安全解決方案，形成行業(yè)壁壘和標(biāo)準(zhǔn)化組織深入合作，推動(dòng)建立國家的大數(shù)據(jù)可信計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)及聯(lián)盟，在系統(tǒng)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)三層進(jìn)行全方位安全保障，無安全短板。依照ISO27001標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建安全體系，建立了完備的安全掃描和加固能力，對危險(xiǎn)程序、弱安全配置、系統(tǒng)缺陷及滲透等多方面進(jìn)行漏洞檢測與安全增強(qiáng)。已經(jīng)部署并應(yīng)用于平臺(tái)安全防護(hù)的工具庫、病毒庫、漏洞庫數(shù)量累計(jì)包含10個(gè)。
基于長期積累的安全風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，提供了從云、網(wǎng)絡(luò)、邊緣、到設(shè)備的一體化安全防護(hù)解決方案，通過大數(shù)據(jù)分析和安全態(tài)勢感知體系，提供六類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)能力，即終端安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、運(yùn)營管理安全和運(yùn)維保障安全。
圖5安全防護(hù)框架圖
5. 其他亮點(diǎn)
與西門子MindSphere，GE Predix，施耐德Exostruture，微軟Azure，亞馬遜AWS對比，iLeapCloud具有以下優(yōu)勢和特點(diǎn)：
1）更為豐富的業(yè)務(wù)模式
從平臺(tái)的目標(biāo)和定位層面，不同于MindSphere和Predix分別聚焦于工業(yè)的生產(chǎn)制造過程和產(chǎn)品的后服務(wù)延伸，Azure和AWS更聚焦于泛工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和分析，聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系側(cè)重于為全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供IT/OT深度融合的端到端一體化解決方案，一方面更符合中國制造門類全、體量大、發(fā)展階段不一的既有特點(diǎn)；另一方面基于更為開放的平臺(tái)架構(gòu)，可具備為全球范圍內(nèi)更多的目標(biāo)客戶提供從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)融合的制造重構(gòu)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)培育到后服務(wù)延伸的全價(jià)值鏈端到端的解決方案能力。
2）更為全面的功能支撐
相比MindSphere聚焦于提供面向工業(yè)制造過程的PaaS層服務(wù)（包括MDSP工業(yè)工具集，工業(yè)設(shè)備模型等基礎(chǔ)服務(wù)包等）；Predix聚焦于提供面向工業(yè)產(chǎn)線的PaaS設(shè)備數(shù)字鏡像（Digital Twin）、開發(fā)支持（DevBox, Machine SDK）地理信息引擎，安全認(rèn)證與分析，邊緣計(jì)算服務(wù)等基礎(chǔ)服務(wù)包等；AWS和Azure更側(cè)重于對泛工業(yè)數(shù)據(jù)在后端的存儲(chǔ)和分析，行業(yè)和工業(yè)屬性不明顯。iLeapCloud具備了提供 IaaS、PaaS和SaaS 全層次的工業(yè)智能服務(wù)的能力：
i）IaaS 層已支持33種主流工業(yè)協(xié)議的解析和接入，通過邊緣計(jì)算平臺(tái)提供數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳遞存儲(chǔ)和邊緣端的實(shí)時(shí)自決策、自優(yōu)化。
ii）PaaS層同時(shí)支持用戶基于公有云、專有云和混合云架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的全球化部署和泛在服務(wù)；面向工業(yè)領(lǐng)域，提供了支持個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化生產(chǎn)、智能化設(shè)計(jì)、服務(wù)化轉(zhuǎn)型需求的微服務(wù)引擎、面向軟件定義制造的流程仿真引擎、大數(shù)據(jù)分析引擎、數(shù)字仿真引擎和人工智能/工業(yè)機(jī)理等工業(yè)PaaS服務(wù)，為快速構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的試驗(yàn)測試環(huán)境提供算力支持，同時(shí)支持平臺(tái)的靈活擴(kuò)展、資源自適應(yīng)優(yōu)化調(diào)度。
iii）SaaS 層提供 Hadoop 分布式、HBase 列式、Cassandra時(shí)間序列等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力以及 Storm 流式、Spark 內(nèi)存計(jì)算等大數(shù)據(jù)分析能力；支持工業(yè)全量數(shù)據(jù)的按需存儲(chǔ)和按需分析；支持MES/ERP/SCM/CRM/CAPP等主流工業(yè)信息系統(tǒng)間的互操作；支持基于可封裝、可復(fù)用工業(yè)應(yīng)用的智能制造全價(jià)值鏈場景的“所見即所得”式重構(gòu)。
3）滿足海量工業(yè)數(shù)據(jù)高并發(fā)場景下的并行計(jì)算支撐能力
依托聯(lián)想具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的開源時(shí)序數(shù)據(jù)庫IOTDB，使聯(lián)想具備了支持分布式高并發(fā)計(jì)算的能力，可有效滿足工業(yè)數(shù)據(jù)的高并發(fā)、高實(shí)時(shí)、高可靠環(huán)境下的準(zhǔn)時(shí)計(jì)算、準(zhǔn)時(shí)響應(yīng)需求。IOTDB與當(dāng)前主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫計(jì)算性能對比如下圖所示：
圖6 聯(lián)想時(shí)序數(shù)據(jù)庫與當(dāng)前主流開源數(shù)據(jù)庫的計(jì)算性能對比（來源：中國軟件測評(píng)中心）
在時(shí)序數(shù)據(jù)處理性能方面，IOTDB的性能高于包括InfluxDB, OpenTSDB, Cassandra在內(nèi)的主流開源軟件，已達(dá)到國際領(lǐng)先水平。可確保設(shè)備采集時(shí)延不長于10ms,可有效支撐工業(yè)數(shù)字孿生、高精度、高質(zhì)量、同步的時(shí)效性和可靠性要求。
4）更廣泛的平臺(tái)互聯(lián)互通能力
國外主流的同類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供面向自身具有核心競爭力的工業(yè)軟硬件產(chǎn)品和高價(jià)值裝備的接入和工業(yè)智能服務(wù)，顯著地提高了平臺(tái)的接入壁壘，采用閉源模式，僅支持有限的合作伙伴定制開發(fā)。聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采用開源模式，兼容主流工業(yè)協(xié)議的開放擴(kuò)展，提供研發(fā)、生產(chǎn)、仿真試驗(yàn)等主要工業(yè)流程的低代碼的工業(yè)服務(wù)接入能力，提供機(jī)加、電裝等領(lǐng)域的主流工業(yè)設(shè)備接入能力，以及智能產(chǎn)品和智能互聯(lián)產(chǎn)品等工業(yè)產(chǎn)品全要素接入能力，支持與海爾CosmoPlat，華中數(shù)控INC-Cloud等多行業(yè)、多領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的互操作。同時(shí)，依托工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用聯(lián)盟和聯(lián)想創(chuàng)投的政產(chǎn)學(xué)研金用協(xié)同驅(qū)動(dòng)，iLeapCloud的開源社區(qū)，將有助于實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能新模式、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)的加速孵化和推廣。
2、 下一步實(shí)施計(jì)劃
后續(xù)，聯(lián)想將繼續(xù)以iLeapCloud為基礎(chǔ)，持續(xù)開展技術(shù)及商業(yè)模式創(chuàng)新，打造“平臺(tái)+產(chǎn)品”的快速部署、靈活組合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及解決方案體系。以持續(xù)改善用戶體驗(yàn)為核心，依托前期基礎(chǔ)，形成為大型B端工業(yè)用戶賦能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案；以及面向中小微企業(yè)的“即插即用”式工業(yè)智能產(chǎn)品及輕量化平臺(tái)；進(jìn)一步提升iLeapCloud平臺(tái)的快速部署能力、用戶需求契合度和快速改善能力，預(yù)計(jì)在未來三年，平臺(tái)將從以下方面重點(diǎn)發(fā)力：
圖7 聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（iLeapCloud）下一步實(shí)施計(jì)劃
（1）建立多源設(shè)備、海量數(shù)據(jù)、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、多維場景的模擬環(huán)境，實(shí)現(xiàn)基于虛實(shí)深度融合，面向生產(chǎn)制造過程和設(shè)備后服務(wù)的輕量級(jí)數(shù)字孿生支持平臺(tái)和輕量化數(shù)字孿生產(chǎn)品，滿足生產(chǎn)流程和服務(wù)模式虛擬重構(gòu)的仿真需求。通過數(shù)字孿生仿真環(huán)境，開展基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的人、機(jī)、料、法、環(huán)、測和研、產(chǎn)、供、銷、服“雙閉環(huán)”應(yīng)用，持續(xù)豐富平臺(tái)在虛體世界上的模板、實(shí)例的數(shù)量和質(zhì)量，提升工業(yè)智能新業(yè)態(tài)、新模式的試錯(cuò)能力，降低智能制造實(shí)施成本和周期。
圖8 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的“智能制造雙閉環(huán)”賦能模式
（2）聚焦汽車、電子信息制造、石化、家電、機(jī)械行業(yè)，建設(shè)形成輕量級(jí)物聯(lián)接入解決方案，圍繞人員管理、設(shè)備管理、全面質(zhì)量管理、產(chǎn)品準(zhǔn)時(shí)運(yùn)維等核心應(yīng)用場景的關(guān)鍵痛點(diǎn)，形成輕量化，“即插即用”式產(chǎn)品及解決方案，在未來三年內(nèi)，接入不低于50萬臺(tái)套設(shè)備。
（3）建設(shè)具有即插即用、輕量化快速能力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)試驗(yàn)測試環(huán)境，形成多行業(yè)、多領(lǐng)域、多場景的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的輕量化解決方案，通過快速部署和迭代，持續(xù)豐富平臺(tái)生態(tài)和APP數(shù)量：
? 形成不少于1000個(gè)工業(yè)APP，訂閱次數(shù)不少于5萬次/年；
? 為不少于10000家企業(yè)提供服務(wù)，其中，中小企業(yè)占比不低于50%；
? 形成5000個(gè)工業(yè)機(jī)理模型或微服務(wù)組件，建設(shè)工業(yè)APP和微服務(wù)資源池；
? 形成20000個(gè)測試用例，在150家企業(yè)驗(yàn)證應(yīng)用；
? 開發(fā)超過1000個(gè)平臺(tái)應(yīng)用編程接口（API）和軟件開發(fā)工具包（SDK）。
? 建設(shè)開發(fā)者社區(qū)，聚集2萬名開發(fā)者，活躍用戶超過2000名。
四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果
1. 項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)
（1）項(xiàng)目先進(jìn)性
全域數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)
以聯(lián)想在邊緣智能領(lǐng)域的創(chuàng)新為基礎(chǔ)，通過完善的邊緣智能、全量的數(shù)據(jù)融合、深入的數(shù)據(jù)分析，形成跨企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)和信息系統(tǒng)（IT/OT），貫穿產(chǎn)品生命周期，覆蓋數(shù)據(jù)全域55項(xiàng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)的全域聯(lián)動(dòng)和企業(yè)內(nèi)外部一體化協(xié)作。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)內(nèi)外部實(shí)踐，積累了114種工業(yè)APP和微服務(wù)，連接了汽車行業(yè)的482種、77031臺(tái)/套裝置設(shè)備。實(shí)現(xiàn)了對IBM WATSON、微軟、ORACLE、德勤、埃森哲等國外知名軟件廠商的系統(tǒng)替換，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)軟件市場的突破。在汽車制造行業(yè)，現(xiàn)已為北汽、廣汽、重慶長安、蔚來汽車、小鵬汽車、長豐獵豹、海馬汽車、新特汽車等273個(gè)汽車上下游企業(yè)客戶提供服務(wù)。
彈性系統(tǒng)調(diào)優(yōu)：面對高度不確定的外部環(huán)境，石化行業(yè)包括Aspen流程模擬系統(tǒng)等在內(nèi)的傳統(tǒng)系統(tǒng)已無法滿足生產(chǎn)系統(tǒng)彈性調(diào)優(yōu)的需求。聯(lián)想通過基于邊緣智能的全領(lǐng)域工藝優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了工藝模型的自適應(yīng)在線工藝調(diào)優(yōu)和工序的在線編排。經(jīng)過多年深耕，在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域形成了50種工業(yè)APP和微服務(wù)，連接447種石化行業(yè)的各種裝置設(shè)備，連接數(shù)量或采集點(diǎn)達(dá)到55039個(gè)，為248個(gè)石化上下游企業(yè)客戶提供服務(wù)，為用戶實(shí)現(xiàn)了0.3%-0.9%的產(chǎn)品收率，為用戶額外形成了約6000萬/年的收益。
規(guī)模定制協(xié)同：電子設(shè)備制造行業(yè)存在產(chǎn)品種類多、升級(jí)換代周期短、生產(chǎn)質(zhì)量要求高的特點(diǎn)。通過聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（iLeapCloud）,聯(lián)想對全球31家工廠、上千種設(shè)備、15000余種工況、280萬家供應(yīng)商數(shù)據(jù)的全貫通式管理和持續(xù)優(yōu)化，提煉了500種產(chǎn)品模型、100種用戶模型，實(shí)現(xiàn)了超過1000家企業(yè)的供應(yīng)鏈協(xié)同，幫助聯(lián)想、劍橋科技、聯(lián)寶等頭部企業(yè)實(shí)現(xiàn)了70%以上產(chǎn)品的個(gè)性化定制、7天內(nèi)交付。
芯片增強(qiáng)安全：基于TCM芯片構(gòu)建硬件增強(qiáng)的安全計(jì)算平臺(tái)環(huán)境，對不同價(jià)值的數(shù)據(jù)提供基于硬件的安全管控能力，幫助工業(yè)企業(yè)在數(shù)據(jù)合規(guī)的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門、跨組織、跨公司、跨地域的安全協(xié)同服務(wù)。
圖9 iLeapCloud平臺(tái)技術(shù)方案先進(jìn)性
（2）項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)
資源自組織自發(fā)布的微服務(wù)技術(shù)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)測試驗(yàn)證平臺(tái)的工業(yè)APP創(chuàng)新能力提供技術(shù)支撐：
基于微服務(wù)架構(gòu)，充分利用容器虛擬化技術(shù)、資源標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)，支持對平臺(tái)功能、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)獲取、計(jì)算模型、業(yè)務(wù)模型等自由組織與動(dòng)態(tài)調(diào)整，形成面向跨云平臺(tái)、多領(lǐng)域、多行業(yè)的資源統(tǒng)一標(biāo)識(shí)、安全訪問、自主編排、自主發(fā)布的應(yīng)用構(gòu)建能力，支持產(chǎn)品全生命周期管控的微服務(wù)化與云化，并實(shí)現(xiàn)服務(wù)與云計(jì)算架構(gòu)的融合，提供彈性、高性能的試驗(yàn)測試環(huán)境，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)測試驗(yàn)證平臺(tái)的工業(yè)APP創(chuàng)新能力提供技術(shù)支撐。
面向工業(yè)資源共享與平臺(tái)互聯(lián)互通的跨云中心的資源實(shí)施訪問技術(shù)，為工業(yè)資源共享與提升平臺(tái)互聯(lián)互通提供技術(shù)支撐：
基于虛擬統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問模型，屏蔽跨云平臺(tái)異構(gòu)數(shù)據(jù)訪問差異，增強(qiáng)供應(yīng)協(xié)同優(yōu)化的數(shù)據(jù)獲取、同步和交叉計(jì)算能力；基于能力發(fā)布、訂閱及安全驗(yàn)證框架，提供跨云中心服務(wù)發(fā)布與訪問能力；通過微服務(wù)網(wǎng)關(guān)提供數(shù)據(jù)訪問接口規(guī)范化封裝、發(fā)布部署、運(yùn)行調(diào)度、路由管理、狀態(tài)監(jiān)控、安全審計(jì)等工具，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)訪問接口的統(tǒng)一部署、統(tǒng)一管理、多維度安全審計(jì)，在提高跨平臺(tái)數(shù)據(jù)訪問實(shí)時(shí)性、可靠性同時(shí)，讓數(shù)據(jù)流通的有據(jù)可查。這一技術(shù)的突破將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)測試驗(yàn)證平臺(tái)的工業(yè)資源共享與提升平臺(tái)互聯(lián)互通提供技術(shù)支撐。
多源邊緣設(shè)備數(shù)據(jù)采集與高精度數(shù)字鏡像技術(shù)，為智能化生產(chǎn)提供技術(shù)支撐：
在實(shí)時(shí)多源全量邊緣設(shè)備接入與實(shí)時(shí)全量數(shù)據(jù)采集，針對產(chǎn)線生產(chǎn)虛擬現(xiàn)實(shí)建模與仿真的低效率和低可信的問題,研究基于語義結(jié)構(gòu)特征的虛擬生產(chǎn)線場景實(shí)時(shí)同步三維重建技術(shù)，實(shí)現(xiàn)滿足時(shí)空布局和任務(wù)邏輯的智能生產(chǎn)線快速虛擬構(gòu)建；研究大數(shù)據(jù)活化知識(shí)自適應(yīng)接入、在線生產(chǎn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)響應(yīng)、復(fù)雜工藝流程多粒度物理建模、生產(chǎn)單元自主演化與隨機(jī)交互、產(chǎn)線仿真可信度量技術(shù)，支撐虛實(shí)融合的生產(chǎn)流程在線虛擬運(yùn)行。以此為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)測試平臺(tái)智能生產(chǎn)提供軟件定義技術(shù)支撐。
基于工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析的產(chǎn)品前置性服務(wù)預(yù)測技術(shù)，平臺(tái)服務(wù)化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐：
基于廣泛的產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集，融合生產(chǎn)數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)等多源多維異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高精度、多維度、智能化的產(chǎn)品生命周期建模與畫像；基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集技術(shù)，建立全面完善的服務(wù)追蹤體系，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生命周期跟蹤；基于多場景預(yù)測算法模型，建立服務(wù)預(yù)測體系，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的前置預(yù)測服務(wù)規(guī)劃。以此為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)測試平臺(tái)服務(wù)化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。
2. 實(shí)施效果
（1）平臺(tái)實(shí)施整體效果
1）加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，助力我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)繁榮。iLeapCloud平臺(tái)的應(yīng)用實(shí)施可為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)發(fā)展保駕護(hù)航，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)有章可循，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)關(guān)鍵功能模塊試驗(yàn)測試的反饋，明確平臺(tái)建設(shè)的短板和不足及重點(diǎn)和方向，帶動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展質(zhì)量和效益不斷提升，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)周邊生態(tài)的不斷繁榮；同時(shí)還可通過試驗(yàn)測試規(guī)范工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展市場，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勝劣汰和資源融合，促進(jìn)我國形成一批有國際競爭力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
2）幫助廣大工業(yè)企業(yè)理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值與應(yīng)用方法，有助于企業(yè)有效應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)內(nèi)涵豐富、機(jī)理復(fù)雜，眾多制造企業(yè)對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心價(jià)值與應(yīng)用場景理解不到位，本項(xiàng)目將針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用場景形成一批測試用例，所開展的試驗(yàn)測試工作也圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用場景展開，將幫助制造企業(yè)理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在分布式協(xié)同制造、產(chǎn)能交易、設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)、能源綜合管控等方面的應(yīng)用價(jià)值，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在各制造領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。
3）服務(wù)于我國制造業(yè)和系統(tǒng)解決方案服務(wù)行業(yè)的綜合競爭力建設(shè)，促進(jìn)制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是全球各國構(gòu)筑新一輪產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)的核心競爭焦點(diǎn)，本項(xiàng)目針對目前國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展中存在的普遍問題，通過試驗(yàn)測試環(huán)境的建設(shè)和試驗(yàn)測試工作的廣泛開展，引導(dǎo)我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不斷完善自身核心功能、豐富應(yīng)用、打造價(jià)值生態(tài)，另一方面積極引導(dǎo)制造業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能夠有效服務(wù)于我國制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國的建設(shè)。
（2）行業(yè)實(shí)施效果
1)電子設(shè)備制造行業(yè)
面向智能化生產(chǎn)的SMT產(chǎn)線優(yōu)化方案在聯(lián)想多個(gè)制造工廠、多條產(chǎn)線的實(shí)施，提升UPPH（單位人時(shí)產(chǎn)能）1.7%，產(chǎn)品FPY（一次通過率）0.54%，OTS（工程樣件）交付率5%，每年提升產(chǎn)線利潤200萬美金以上。
圖10 實(shí)施效果
面向網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的產(chǎn)業(yè)鏈上下游管控方案的實(shí)施，覆蓋超過聯(lián)想PC產(chǎn)線190,000+的產(chǎn)品物料（包含維保物料60,000件，支持每天8,000+的服務(wù)訂單）；管理聯(lián)想供應(yīng)鏈超200+全球物流倉庫，實(shí)現(xiàn)端到端物流成本優(yōu)化。滾動(dòng)銷售預(yù)測不僅僅覆蓋產(chǎn)品全生命周期，也覆蓋部件的臨時(shí)性、季節(jié)性銷售期。全生命周期預(yù)測率上升11%，末次采購預(yù)測準(zhǔn)確率上升14%。
面向個(gè)性化定制的產(chǎn)品及用戶畫像方案在聯(lián)想的廣泛使用，顯著提升了聯(lián)想對用戶的遠(yuǎn)程觸達(dá)能力，通過對客戶的深度經(jīng)營，大大提升了在新品設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)營銷、服務(wù)優(yōu)化等方面的效率：輔助新品設(shè)計(jì)，線上標(biāo)簽好評(píng)率達(dá)到到96.56%；雙十一通過精準(zhǔn)營銷點(diǎn)擊率提升1倍，轉(zhuǎn)化率提升8.3倍；聯(lián)想超品日，轉(zhuǎn)化率0.66%，年銷售收入同比增長達(dá)到 107%；通過LBS向客戶推送其附近的新門店開業(yè)動(dòng)態(tài)，到店用戶人數(shù)提高10%，銷售量同比增長3.4%。
面向服務(wù)化轉(zhuǎn)型的售前及售后業(yè)務(wù)優(yōu)化方案在聯(lián)想的實(shí)施，針對商業(yè)客戶，有效的整合了原有分散在各個(gè)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)、不同渠道中的商業(yè)客戶、商業(yè)行為等數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)，提供了對商業(yè)業(yè)務(wù)狀態(tài)、交易記錄、客戶信息的一致性數(shù)據(jù)服務(wù)，最終構(gòu)建了商業(yè)信息、業(yè)務(wù)需求、與智能洞察的正向閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)了以商業(yè)信息及業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的新商業(yè)洞察能力。針對消費(fèi)客戶，通過數(shù)據(jù)將原有各自獨(dú)立的產(chǎn)品業(yè)務(wù)進(jìn)行了深度融合，有效的貫穿了產(chǎn)品從設(shè)計(jì)制造、質(zhì)量跟蹤到售后維保的全生命周期。項(xiàng)目的實(shí)施帶來如下顯著效果：全球產(chǎn)品激活數(shù)據(jù)從數(shù)天到實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)；商業(yè)客戶的跟蹤覆蓋率從原有的5%提升到80+%，為公司每年挖掘潛在商機(jī)價(jià)值數(shù)百萬美金；產(chǎn)品系統(tǒng)/軟件缺陷感知/修復(fù)時(shí)間從數(shù)周到2~3天；提升呼叫中心服務(wù)滿意度9個(gè)百分點(diǎn)；構(gòu)建科學(xué)的產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)平均故障間隔時(shí)間 （MTBF）；構(gòu)建以質(zhì)量數(shù)據(jù)為依據(jù)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系。
2）汽車制造行業(yè)
面向智能化生產(chǎn)的整車智能制造方案實(shí)施，在不同企業(yè)取得了明顯效果：
中聯(lián)重科：通過建設(shè)智能供應(yīng)鏈協(xié)同管理系統(tǒng)，全面打通汽車產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)，大大降低了時(shí)間、人力、物力和資金在生產(chǎn)、流通、服務(wù)環(huán)節(jié)上的浪費(fèi)。實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商的全生命周期管理，存貨自動(dòng)調(diào)撥和補(bǔ)給，庫存周轉(zhuǎn)率提升2%，供應(yīng)鏈庫存下降40%，制造成本損失減少5%；消除了企業(yè)內(nèi)部與外部、供應(yīng)鏈條上下游的信息不對稱，合同履約率提升30%，實(shí)現(xiàn)精益化生產(chǎn)。
長豐獵豹汽車：平臺(tái)上線后人力成本下降60%，；部署了銷售分析、品質(zhì)分析等應(yīng)用分析功能，使得分析效率提升40%；分析周期秒級(jí)響應(yīng)。
北汽新能源：通過車輛異常數(shù)據(jù)預(yù)警、補(bǔ)貼未達(dá)標(biāo)預(yù)警、未達(dá)標(biāo)原因分析以及車輛行駛里程預(yù)測，提高補(bǔ)貼申領(lǐng)率8%和申領(lǐng)成功率5%。
海馬汽車：實(shí)現(xiàn)了全集團(tuán)數(shù)據(jù)系統(tǒng)互通，全國銷量數(shù)據(jù)每30秒更新一次；通過建立存量用戶畫像進(jìn)行精準(zhǔn)營銷定向區(qū)域廣告投放，每季度為海馬節(jié)約營銷廣告費(fèi)用500萬~800萬，銷量提升約3%~5%。
面向個(gè)性化定制的智能營銷方案也起到了積極效果：
蔚來汽車：智能客戶視圖面對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺失或者不規(guī)范，智能匹配引擎結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)+人工智能算法，通過互聯(lián)網(wǎng)信息獲取補(bǔ)充缺失客戶名稱、地址等信息，相比人工處理方式，信息完備率最高達(dá)97%，處理效率提高80%。
小鵬汽車：車企存量用戶畫像分析系統(tǒng)自動(dòng)篩選潛在升級(jí)產(chǎn)品目標(biāo)客戶群，可以有效提高30%～70%二次銷售命中率。系統(tǒng)自動(dòng)查詢服務(wù)到期客戶，可以有效幫助企業(yè)提高5～10%服務(wù)續(xù)約率。
輿情監(jiān)控系統(tǒng)業(yè)務(wù)價(jià)值主要體現(xiàn)在危機(jī)管理、品牌宣傳、產(chǎn)品分析三個(gè)方面。不僅幫助企業(yè)更好處理網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測與應(yīng)對，還關(guān)注如何管理危機(jī)、維護(hù)自身網(wǎng)絡(luò)形象，同時(shí)做好汽車品牌的網(wǎng)絡(luò)宣傳與管理。
3）石油化工行業(yè)
武漢石化和天弘化學(xué)的案例表明，面向智能化生產(chǎn)的產(chǎn)品收率優(yōu)化方案實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)工藝的持續(xù)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化，對生產(chǎn)全過程主要異常實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控報(bào)警，實(shí)現(xiàn)了裝置的智能化生產(chǎn)，顯著提升了產(chǎn)品收率，催裂化收率提升3‰-9‰。
在福橡化工，面向智能化生產(chǎn)的產(chǎn)線裝置報(bào)警預(yù)測方案實(shí)施后，有效提升了設(shè)備巡檢效率，并提前發(fā)現(xiàn)潛在故障，降低事故發(fā)生率，減少設(shè)備過度維護(hù)，實(shí)現(xiàn)了對設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)，提高了設(shè)備的連續(xù)運(yùn)行周期，保障生產(chǎn)的連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。
4）機(jī)械加工行業(yè)
聯(lián)想在發(fā)那科的面向個(gè)性化定制方案，積累來自生產(chǎn)制造、設(shè)備資產(chǎn)管理、宏觀數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)達(dá)300+TB，形成了從需求到制造全流程的價(jià)值鏈數(shù)據(jù)。相比原有方式，需求預(yù)測準(zhǔn)確度提高16% - 21%。在電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)模組精密加工智能制造環(huán)節(jié)，節(jié)省70%以上的生產(chǎn)人員，產(chǎn)品不良率降低30%以上，設(shè)備利用率提高25%以上，車間能源利用率提升15%以上。
5）家電行業(yè)
面向智能化生產(chǎn)的智能工廠方案在某大型家電制造企業(yè)的互聯(lián)工廠項(xiàng)目中實(shí)施，解決了大規(guī)模制造的智能化問題，消除了規(guī)模化和個(gè)性化的矛盾，形成規(guī)模制造和個(gè)性定制的融合。實(shí)施后達(dá)到設(shè)計(jì)成效，工廠整體效率大幅提升，不入庫率達(dá)到69%，訂單交付周期縮短50%，CCC達(dá)到-10天。
面向網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的協(xié)同設(shè)計(jì)方案在Lenovo Smart Assistant聯(lián)想智能音箱的研制過程中，對音箱測試版，進(jìn)行公開招募，在“千人眾測”活動(dòng)中，1000位用戶通過多種語音指令測試聯(lián)想智能音箱的服務(wù)，用戶的真實(shí)反饋會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)不斷的傳遞到平臺(tái)，幫助產(chǎn)品進(jìn)行迭代、優(yōu)化。兩個(gè)月后，經(jīng)過多次迭代優(yōu)化的正式版上市，智能交互體驗(yàn)更加完備，外觀款式更新穎，降噪性能更高，并提供了更為豐富的云服務(wù)，如語音滴滴叫車、語音查詢路況等等。
全球統(tǒng)一用戶畫像組件由聯(lián)想自主研發(fā)，獲得了國家版權(quán)局計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)（證書登記號(hào)2019SR0076316），并在聯(lián)想得到了廣泛使用，顯著提升了聯(lián)想在客戶精細(xì)化經(jīng)營、精準(zhǔn)營銷、服務(wù)優(yōu)化等方面的效率。在聯(lián)想SmartHome方案中，達(dá)到如下效果：依據(jù)用戶特征匹配到最佳的工程師和服務(wù)流程，線上標(biāo)簽用戶好評(píng)率從93%提升到96.56%依據(jù)產(chǎn)品運(yùn)行情況縮短工程師的問題判斷時(shí)間，高優(yōu)先級(jí)用戶直接路由進(jìn)入專家隊(duì)列。